Grátis: As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os d... – Questões Respondidas

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As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho
A) Quantidade de itens X.
B) Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
C) Quantidade de Vendas.
D) Percentual de itens.

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Respostas

Ed

há 9 meses

Para identificar um exemplo de indicador de desempenho, precisamos entender que um indicador de desempenho é uma medida que fornece uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada, geralmente envolvendo uma análise ou comparação. Vamos analisar as alternativas: A) Quantidade de itens X. - Esta é uma métrica bruta, não um indicador de desempenho, pois não fornece uma análise ou comparação. B) Percentual de itens X vendidos em março de 2014. - Esta opção apresenta uma relação percentual, que é uma análise de desempenho em relação a um período específico. Portanto, é um indicador de desempenho. C) Quantidade de Vendas. - Assim como a alternativa A, esta é uma métrica bruta e não um indicador de desempenho. D) Percentual de itens. - Embora seja uma medida percentual, falta contexto específico (como um período ou categoria), o que a torna menos clara como um indicador de desempenho. Dessa forma, a alternativa correta que contém um exemplo de indicador de desempenho é: B) Percentual de itens X vendidos em março de 2014.

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Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A) O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
B) O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C) O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
D) O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.

Benchmarking é o processo contínuo de comparação de produtos, serviços e práticas empresariais similares que são executadas eficientemente em determinada organização.
Sabendo disso, assinale a alternativa que traduz corretamente as fases do processo Benchmarking:
A Pensar, sentir, ouvir, ver, falar e fazer.
B Planejamento, coleta/análise interna de informações, coleta/análise externa de informações, melhoria do desempenho e melhoria contínua.
C Entender, observar, definir, idealizar, prototipar e testar.
D Observar, planejar, entender, definir, pensar, ouvir, falar, testar, idealizar, sentir e coletar/analisar informações externas.

As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards.
A) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
B) SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
C) Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
D) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.

O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
B) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
C) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
D) Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.

O radar da inovação permite avaliar o grau de maturidade inovadora das empresas, uma vez que considera a inovação um elemento fundamental no âmbito competitivo.
Dito isso, assinale a alternativa que apresenta as treze dimensões que compõem a metodologia do radar da inovação:
A Oferta, plataforma, marca, clientes, soluções, relacionamento, agregação de valor, processos, organização, cadeia de fornecimento, presença, rede e ambiente inovador.
B Venda, oferta, financeiro, clientes, alternativas, dimensão, radical, parcial, rede, processos, produtos, serviços e incremento.
C Incremento, radical, parcial, gestão, comércio, serviços, financeiro, processos, marca, colaboradores, sistemas, certificações e patentes.
D Organização, gestão, cadeia de fornecedores, planilha, rede de investimentos, estratégia, design, marca, serviços, tecnologia, conhecimento, diferencial e qualidade.

De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados semiestruturados.
B) Dados não estruturados.
C) Dados estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.

novar significa buscar resultados por meio de novas estratégias, novas ideias e novas ações, gerenciando estas de forma sistemática e contínua. a, levantou US $ 81 milhões em uma série C de financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA:
A) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
B) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
C) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
D) Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas à nuvem.

O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes. Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40 zettabytes (ou 40 trilhões de gigabytes). Sendo a maioria desses dados não estruturados e semiestruturados.
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são:
A) Dados não estruturados.
B) Dados do tipo NoSQL.
C) Dados semiestruturados.
D) Dados estruturados.

Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, afinal, faz parte do coração da análise de informações.
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta:
A) Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios.
B) Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso.
C) Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise SWOT.
D) Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão.