Grátis: Qual é a importância do "Big Data" para a IA? a) O Big Data não tem impacto na IA. b) O Big Data fornece grandes volumes de dados que a IA pode usa... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

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Qual é a importância do "Big Data" para a IA?
a) O Big Data não tem impacto na IA.
b) O Big Data fornece grandes volumes de dados que a IA pode usar para aprender e melhorar as previsões e decisões.
c) O Big Data impede o aprendizado de máquinas.
d) O Big Data é apenas uma ferramenta para armazenar dados sem uso em IA.
e) O Big Data é mais importante que a IA em todas as áreas.

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Respostas

Ed

há 10 meses

Vamos analisar as alternativas: a) O Big Data não tem impacto na IA. - Esta afirmação é falsa, pois o Big Data é fundamental para a IA. b) O Big Data fornece grandes volumes de dados que a IA pode usar para aprender e melhorar as previsões e decisões. - Esta afirmação é verdadeira e reflete a importância do Big Data para a IA, pois a IA depende de grandes quantidades de dados para treinar modelos e fazer previsões. c) O Big Data impede o aprendizado de máquinas. - Esta afirmação é falsa, já que o Big Data, na verdade, facilita o aprendizado de máquinas. d) O Big Data é apenas uma ferramenta para armazenar dados sem uso em IA. - Esta afirmação é enganosa, pois o Big Data é muito mais do que apenas armazenamento; ele é crucial para o funcionamento da IA. e) O Big Data é mais importante que a IA em todas as áreas. - Esta afirmação é exagerada, pois Big Data e IA têm papéis complementares, mas não se pode afirmar que um é mais importante que o outro em todas as áreas. Portanto, a alternativa correta é: b) O Big Data fornece grandes volumes de dados que a IA pode usar para aprender e melhorar as previsões e decisões.

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Qual é a principal vantagem do "Aprendizado por Reforço" em IA?
a) Ele usa dados rotulados para prever resultados.
b) Ele aprende por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições para melhorar o desempenho.
c) Ele não precisa de dados para funcionar.
d) Ele nunca aprende de maneira autônoma.
e) Ele é usado apenas em sistemas de recomendação.

Qual é o papel das "máquinas de vetor de suporte" (SVM) no aprendizado de máquina?
a) Elas são usadas apenas para classificar imagens.
b) Elas são usadas para encontrar a melhor linha ou hiperplano que separa os dados em diferentes categorias.
c) Elas ajudam a melhorar a capacidade de previsão em algoritmos de aprendizado profundo.
d) Elas são mais eficazes que redes neurais para análise de grandes volumes de dados.
e) Elas são uma técnica de aprendizado não supervisionado.

O que é "Processamento de Linguagem Natural" (PLN)?
a) É o processo de aprender a reconhecer padrões em imagens.
b) É o uso de algoritmos para analisar e compreender a linguagem humana.
c) É uma técnica usada apenas para traduzir textos.
d) É a aplicação de IA apenas em jogos de palavras.
e) Nenhuma das alternativas.

Como a IA pode ser usada na área de educação?
a) Para substituir os professores em todas as atividades de ensino.
b) Para personalizar o aprendizado, adaptando o conteúdo ao ritmo e necessidades de cada aluno.
c) Apenas para criar sistemas de avaliação automatizada.
d) Para treinar alunos a utilizar dispositivos eletrônicos.
e) A IA não tem aplicação na educação.

O que é a "computação quântica" e como ela se relaciona com a IA?
a) Um novo tipo de IA que utiliza dados de maneira tradicional.
b) Uma área da física que usa computadores tradicionais para resolver problemas de IA.
c) A computação quântica permite que sistemas de IA realizem cálculos extremamente complexos em tempo muito reduzido.
d) A computação quântica é usada apenas para jogos e simulações.
e) A computação quântica não tem relação com a IA.

Como a IA pode ser usada na indústria automotiva?
a) Para melhorar a eficiência energética de veículos através de algoritmos de previsão.
b) Apenas para fabricar carros de maneira mais rápida.
c) Para criar design de veículos.
d) Para realizar todas as funções de manutenção dos veículos.
e) Para rastrear o comportamento dos motoristas.

Qual é o objetivo da "visão computacional"?
a) Analisar e compreender imagens e vídeos, utilizando IA.
b) Melhorar a estética de imagens para designers gráficos.
c) Analisar apenas textos escritos.
d) Usar IA para criar imagens realistas.
e) Nenhuma das alternativas.

Quais são os principais desafios éticos da IA?
a) A IA nunca apresenta problemas éticos.
b) A IA pode invadir a privacidade e gerar desigualdade social, como a discriminação em decisões automatizadas.
c) A IA não pode ser programada com ética.
d) A IA não tem impacto ético.
e) A IA só pode ser ética se for programada para ser.

O que são "dados não estruturados" e como a IA os lida?
a) Dados que não seguem um formato pré-definido, como textos, imagens e vídeos, e a IA usa técnicas de processamento para extraí-los.
b) Dados que sempre seguem um formato rígido e organizado.
c) Dados que são criados apenas por humanos.
d) Dados que são usados exclusivamente para treinamento de IA.
e) Dados que não são relevantes para a IA.