Qual algoritmo é adequado para problemas de classificação binária? a) Regressão Logística b) PCA c) K-Means d) Análise de Séries Temporais e) Apriori

Para problemas de classificação binária, precisamos de um algoritmo que possa prever duas classes distintas. Vamos analisar as opções: a) Regressão Logística - Este é um algoritmo clássico para problemas de classificação binária, pois modela a probabilidade de uma classe em relação à outra. b) PCA (Análise de Componentes Principais) - Este é um método de redução de dimensionalidade, não um algoritmo de classificação. c) K-Means - Este é um algoritmo de agrupamento, não é adequado para classificação binária. d) Análise de Séries Temporais - Este é um método para analisar dados ao longo do tempo, não é um algoritmo de classificação. e) Apriori - Este é um algoritmo de mineração de regras de associação, não é usado para classificação. Portanto, a alternativa correta para problemas de classificação binária é: a) Regressão Logística.