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Qual é a principal aplicação da biblioteca Matplotlib?
a) Processamento de linguagem natural.
b) Criação de visualizações estáticas de dados.
c) Análise de redes neurais.
d) Manipulação de dados em tempo real.
e) Treinamento de algoritmos de classificação.
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Desafios Para o Conhecimento

há 7 meses

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Prova de Ciência de Dados_ Métodos e Ferramentas
3 pág.

Prova de Ciência de Dados_ Métodos e Ferramentas

Respostas

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há 7 meses

A biblioteca Matplotlib é amplamente utilizada em Python para a criação de gráficos e visualizações de dados. Seu foco principal é permitir que os usuários criem visualizações estáticas, como gráficos de linha, barras, dispersão, entre outros. Analisando as opções: a) Processamento de linguagem natural - Não é a função da Matplotlib. b) Criação de visualizações estáticas de dados - Esta é a principal aplicação da Matplotlib. c) Análise de redes neurais - Não é o foco da Matplotlib. d) Manipulação de dados em tempo real - Matplotlib não é utilizada para manipulação de dados. e) Treinamento de algoritmos de classificação - Também não é uma aplicação da Matplotlib. Portanto, a alternativa correta é: b) Criação de visualizações estáticas de dados.

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A prova aborda métodos, ferramentas e práticas da Ciência de Dados, desafiando seus conhecimentos em algoritmos, bibliotecas e técnicas usadas no dia a dia do profissional da área.
Qual das seguintes linguagens é mais amplamente utilizada em Ciência de Dados?
a) Java
b) Python
c) C++
d) Ruby
e) SQL

O que é cross-validation?
a) Um método para normalizar dados.
b) Uma técnica para particionar dados e avaliar o desempenho de um modelo.
c) Uma forma de balancear classes no conjunto de dados.
d) Um algoritmo para criar árvores de decisão.
e) Um método de análise de séries temporais.

Qual é a função principal da biblioteca Pandas no Python?
a) Treinar redes neurais.
b) Criar gráficos interativos.
c) Manipular e analisar dados estruturados.
d) Processar imagens para visão computacional.
e) Realizar análises estatísticas avançadas.

Em um modelo de regressão linear, o que representa o coeficiente de uma variável independente?
a) O impacto médio daquela variável na variável dependente.
b) A acurácia do modelo.
c) O número de outliers identificados.
d) A variância explicada pelo modelo.
e) O número de observações no conjunto de dados.

Qual ferramenta é popularmente usada para criar dashboards interativos em Ciência de Dados?
a) Power BI
b) NumPy
c) TensorFlow
d) Jupyter Notebook
e) R Studio

Qual algoritmo é adequado para problemas de classificação binária?
a) Regressão Logística
b) PCA
c) K-Means
d) Análise de Séries Temporais
e) Apriori

Qual das seguintes opções descreve corretamente bagging em aprendizado de máquina?
a) Combinação de múltiplos modelos independentes para reduzir variância.
b) Método para selecionar variáveis mais relevantes.
c) Técnica para transformar variáveis categóricas em numéricas.
d) Estratégia de normalização de dados.
e) Método exclusivo para redes neurais.

O que significa o termo data pipeline?
a) Uma ferramenta de visualização de dados.
b) Um fluxo automatizado para coletar, processar e armazenar dados.
c) Um algoritmo de aprendizado supervisionado.
d) Um método para validação cruzada.
e) Um conjunto de modelos usados para predição.

O que é o método train-test split?
a) Uma técnica para lidar com overfitting.
b) Uma forma de dividir os dados em subconjuntos para treinamento e validação.
c) Um algoritmo para árvores de decisão.
d) Uma abordagem para criar gráficos de dispersão.
e) Um método para extrair variáveis categóricas.

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