Grátis: Projetos como o de reconhecimento facial da Receita Federal do Brasil e o Spia, da SSPDS do Ceará, utilizam conceitos de inteligência artificial pa... – Questões Respondidas

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Projetos como o de reconhecimento facial da Receita Federal do Brasil e o Spia, da SSPDS do Ceará, utilizam conceitos de inteligência artificial para o processamento de imagens. Assinale a alternativa que apresenta a subárea de estudo da inteligência artificial que trata da identificação de elementos em imagens:
a. Visão computacional
b. Processamento de linguagem natural
c. Internet das coisas
d. Xtreme programming
e. PHP

Aprendendo Através de Exercícios

há 9 meses

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há 9 meses

Inteligência Artificial no Contexto do Serviço Público

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Respostas

Ed

há 9 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas apresentadas em relação à subárea da inteligência artificial que se ocupa da identificação de elementos em imagens. a) Visão computacional - Esta é a subárea da inteligência artificial que se dedica ao processamento e análise de imagens, permitindo que máquinas interpretem e compreendam o conteúdo visual. b) Processamento de linguagem natural - Esta área se concentra na interação entre computadores e linguagem humana, não se relacionando com imagens. c) Internet das coisas - Refere-se à interconexão de dispositivos pela internet, não é uma subárea da inteligência artificial focada em imagens. d) Xtreme programming - É uma metodologia de desenvolvimento de software, não uma subárea da inteligência artificial. e) PHP - É uma linguagem de programação, não uma subárea da inteligência artificial. Diante dessa análise, a alternativa correta que apresenta a subárea de estudo da inteligência artificial que trata da identificação de elementos em imagens é: a) Visão computacional.

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O termo inteligência artificial pode ser definido como:
a. Uma técnica que realiza tarefas de forma automática.
b. Um campo da ciência que estuda como computadores podem realizar tarefas simples para humanos, mas complexas para sistemas de informática.
c. Uma ciência voltada para aumentar a inteligência de seres humanos.
d. Uma área de estudo focada na criação de robôs.
e. Uma técnica ou ferramenta independente de outras ciências.

Sobre a ciência de dados e a inteligência artificial, é correto afirmar que:
a. A amostra de treinamento não é relevante, pois a IA irá corrigir qualquer problema de amostra.
b. Cabe ao mecanismo de aprendizagem de máquina efetuar as correções necessárias nos dados, por exemplo, colocar datas no mesmo formato.
c. A qualidade do modelo gerado é dependente da amostra utilizada, ou seja, amostras ruins gerarão modelos ruins.
d. Cientistas de dados não são necessários quando se utiliza as técnicas de mineração de dados mais recentes.
e. A ciência de dados dispensa tarefas como capturar, limpar e tratar os dados que serão objeto de análise.

Em relação aos problemas comuns que uma amostra pode apresentar, assinale a alternativa correta:
a. O overfitting pode ocorrer quando a amostra de treinamento é muito uniforme.
b. O underfitting pode ocorrer quando a amostra de treinamento é muito variada e o algoritmo apresenta dificuldades na identificação de padrões.
c. A amostra de treinamento não precisa ser tratada, pois o algoritmo de aprendizado irá se encarregar de todo o trabalho.
d. Uma possível solução para o problema de underfitting é a adição de mais elementos na amostra de treinamento.
e. Não é possível tratar os problemas de underfitting e overfitting.

O algoritmo de deep learning é um tipo de rede neural. A principal característica do deep learning, quando comparado a uma rede neural simples, é:
a. Número de camadas de entrada.
b. Número de camadas de saída.
c. Número de camadas ocultas (camadas intermediárias).
d. Tamanho da amostra de treinamento.
e. Tipo de aprendizagem utilizada.

O TensorFlow é uma plataforma de desenvolvimento para:
a. Criação de modelos de aprendizado de máquina.
b. Criação de aplicativos mobile.
c. Gestão de infraestrutura de redes.
d. Otimização de imagens.
e. Otimização de algoritmos.

A execução de programas de IA em dispositivos de borda apresenta limitações de processamento e memória disponível. Entre as ferramentas que tem foco na otimização de modelos para execução em ambientes com essas restrições, podemos citar:
a. Keras
b. Scikit-Learn
c. Amazon SageMaker Neo
d. PyTorch
e. TensorFlow

O Projeto Cérebro, desenvolvido pelo Cade, tem como objetivo:
a. Promover melhoria na saúde pública, auxiliando no tratamento de tumores cerebrais.
b. Identificar possíveis cartéis em licitações públicas.
c. Monitorar o trânsito de grandes cidades.
d. Efetuar geoprocessamento de regiões com alto índice de criminalidade.
e. Identificar fraudes em licitações por meio de reconhecimento facial.