Inteligência Artificial no Contexto do Serviço Público

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Inteligência Artificial no Contexto do Serviço 
Público 
MÓDULO 1 
Iniciado em quinta, 14 jan 2021, 09:04 
Estado Finalizada 
Concluída em quinta, 14 jan 2021, 09:27 
Tempo empregado 23 minutos 16 segundos 
Notas 3,00/4,00 
Avaliar 45,00 de um máximo de 60,00(75%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O termo inteligência artificial pode ser definido como: 
Escolha uma opção: 
a. Uma técnica que realiza tarefas de forma automática. 
b. Um campo da ciência que estuda como computadores podem realizar tarefas simples para humanos, mas complexas 
para sistemas de informática. 
c. Uma ciência voltada para aumentar a inteligência de seres humanos. 
d. Uma área de estudo focada na criação de robôs. 
e. Uma técnica ou ferramenta independente de outras ciências. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A alternativa correta é a letra "b". O foco da inteligência artificial é permitir que um programa seja capaz de realizar 
atividades simples para humanos, mas complexas para máquinas. Não é uma técnica, é uma área de estudo, e não 
possui foco na melhoria do ser humano ou na criação de robôs, ainda que possa ser utilizada para esse fim. 
 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Sobre a ciência de dados e a inteligência artificial, é correto afirmar que: 
Escolha uma opção: 
a. A amostra de treinamento não é relevante, pois a IA irá corrigir qualquer problema de amostra. 
b. Cabe ao mecanismo de aprendizagem de máquina efetuar as correções necessárias nos dados, por exemplo, colocar 
datas no mesmo formato. 
c. A qualidade do modelo gerado é dependente da amostra utilizada, ou seja, amostras ruins gerarão modelos ruins. 
d. Cientistas de dados não são necessários quando se utiliza as técnicas de mineração de dados mais recentes. 
e. A ciência de dados dispensa tarefas como capturar, limpar e tratar os dados que serão objeto de análise. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A alternativa correta é a letra "c". A qualidade do modelo gerado é proporcional à amostra utilizada, ou seja, bons dados 
geram bons modelos, dados ruins geram modelos ruins. Por isso, a amostra é relevante para a qualidade do modelo 
gerado. O tratamento da amostra é realizado pelo cientista de dados, por isso ele é uma figura importante para a 
qualidade do resultado e não é dispensável, mesmo com a utilização das técnicas mais modernas de qualquer natureza. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Em relação aos problemas comuns que uma amostra pode apresentar, assinale a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
a. O overfitting pode ocorrer quando a amostra de treinamento é muito uniforme. 
b. O underfitting pode ocorrer quando a amostra de treinamento é muito variada e o algoritmo apresenta dificuldades na 
identificação de padrões. 
c. A amostra de treinamento não precisa ser tratada, pois o algoritmo de aprendizado irá se encarregar de todo o trabalho. 
d. Uma possível solução para o problema de underfitting é a adição de mais elementos na amostra de treinamento. 
e. Não é possível tratar os problemas de underfitting e overfitting. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A alternativa correta é a letra "d". As possibilidades de ocorrência do overfitting e underfitting estão invertidas. A amostra 
de treinamento deve ser tratada, justamente para evitar os problemas de overfitting e underfitting. A adição de novos 
elementos na amostra de treinamento pode resolver o problema de underfitting e é a resposta da questão. 
Questão 4 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O algoritmo de deep learning é um tipo de rede neural. A principal característica do deep learning, quando comparado a 
uma rede neural simples, é: 
Escolha uma opção: 
a. Número de camadas de entrada. 
b. Número de camadas de saída. 
c. Número de camadas ocultas (camadas intermediárias). 
d. Tamanho da amostra de treinamento. 
e. Tipo de aprendizagem utilizada. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A alternativa correta é a letra "c". O deep learning é um tipo de rede neural com mais de três camadas, variando a 
quantidade de camadas ocultas. 
 
MÓDULO 2 
 
Inteligência Artificial no Contexto do Serviço 
Público 
1. Painel 
2. Meus cursos 
3. Inteligência Artificial no Contexto do Serviço Público 
4. Módulo 2 
5. Atividade avaliativa 2 
Iniciado em quinta, 14 jan 2021, 09:29 
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=293
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=293#section-4
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=5810
Estado Finalizada 
Concluída em quinta, 14 jan 2021, 09:32 
Tempo empregado 3 minutos 
Notas 2,00/2,00 
Avaliar 20,00 de um máximo de 20,00(100%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O TensorFlow é uma plataforma de desenvolvimento para: 
Escolha uma opção: 
a. Criação de modelos de aprendizado de máquina. 
b. Criação de aplicativos mobile. 
c. Gestão de infraestrutura de redes. 
d. Otimização de imagens. 
e. Otimização de algoritmos. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A alternativa correta é letra "a". O TensorFlow é uma biblioteca de código aberto para desenvolvimento de modelos de 
aprendizado de máquinas. As demais alternativas apresentam objetivos que não estão relacionados com a biblioteca. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A execução de programas de IA em dispositivos de borda apresenta limitações de processamento e memória disponível. 
Entre as ferramentas que tem foco na otimização de modelos para execução em ambientes com essas restrições, 
podemos citar: 
Escolha uma opção: 
a. Keras 
b. Scikit-Learn 
c. Amazon SageMaker Neo 
d. PyTorch 
e. TensorFlow 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A alternativa correta é a letra "c". O Amazon SageMaker Neo atua especificamente na otimização de modelos para 
execução em dispositivos de borda ou na nuvem. As outras ferramentas apresentadas não possuem tal foco. 
 
 
MÓDULO 3 
Inteligência Artificial no Contexto do Serviço 
Público 
1. Painel 
2. Meus cursos 
3. Inteligência Artificial no Contexto do Serviço Público 
4. Módulo 3 
5. Atividade avaliativa 3 
Iniciado em quinta, 14 jan 2021, 09:33 
Estado Finalizada 
Concluída em quinta, 14 jan 2021, 09:45 
Tempo empregado 12 minutos 19 segundos 
Notas 1,00/2,00 
Avaliar 10,00 de um máximo de 20,00(50%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O Projeto Cérebro, desenvolvido pelo Cade, tem como objetivo: 
Escolha uma opção: 
a. Promover melhoria na saúde pública, auxiliando no tratamento de tumores cerebrais. 
b. Identificar possíveis cartéis em licitações públicas. 
c. Monitorar o trânsito de grandes cidades. 
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=293
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=293#section-5
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=5813
d. Efetuar geoprocessamento de regiões com alto índice de criminalidade. 
e. Identificar fraudes em licitações por meio de reconhecimento facial. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A alternativa correta é a letra "b". O Cérebro é um projeto do Cade para o apontamento de possíveis cartéis por meio da 
mineração e do cruzamento de dados. As demais atividades apresentadas na questão não condizem com os objetivos do 
programa. 
Questão 2 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Projetos como o de reconhecimento facial da Receita Federal do Brasil e o Spia, da SSPDS do Ceará, utilizam conceitos 
de inteligência artificial para o processamento de imagens. Assinale a alternativa que apresenta a subárea de estudo da 
inteligência artificial que trata da identificação de elementos em imagens:Escolha uma opção: 
a. Visão computacional 
b. Processamento de linguagem natural 
c. Internet das coisas 
d. Xtreme programming 
e. PHP 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A alternativa correta é a letra "a". A visão computacional é a ciência que estuda formas de um programa identificar 
elementos em imagens e vídeos. O processamento de linguagem natural e a internet das coisas são outros conceitos e 
áreas de estudo da inteligência artificial.