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A dispersão de poluentes atmosféricos é frequentemente modelada com o objetivo de estimar concentrações, indicar áreas de maior impacto, ou calcular medidas de controle para atender padrões de qualidade do ar. Existem três abordagens principais para modelar essa dispersão:


  • Abordagem física: Baseada em experimentos artificiais, como túneis de vento.
  • Abordagem estatística: Fundamentada em experiências empíricas, análise de regressão e aprendizado de máquina.
  • Abordagem determinística: Inclui técnicas como o modelo de pluma gaussiana e métodos eulerianos e lagrangianos.


Com base no texto apresentado, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma característica dos modelos determinísticos?


Múltipla Escolha:


  1. Fazem uso de aprendizado de máquina para prever concentrações futuras de poluentes.

  2. São baseados exclusivamente em dados experimentais, como observado em túnel de vento.

  3. Utilizam técnicas como o modelo de pluma gaussiana para condições estacionárias. 

  4. Recorrem a métodos eulerianos para simular a trajetória dos poluentes.

  5. São amplamente dependentes de experiências empíricas e observações históricas


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Adriano Padovani

há 9 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 9 meses

A alternativa que descreve corretamente uma característica dos modelos determinísticos é: "Utilizam técnicas como o modelo de pluma gaussiana para condições estacionárias." Os modelos determinísticos são baseados em equações matemáticas que descrevem a dispersão de poluentes, como o modelo de pluma gaussiana, e não dependem de aprendizado de máquina ou dados experimentais exclusivos.

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