Grátis: O modelo a seguir tem como objetivo maximizar o lucro na geração do mix de produtos P1 e P2 considerando a disponibilidade de capacidade horária de... – Questões Respondidas

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O modelo a seguir tem como objetivo maximizar o lucro na geração do mix de produtos P1 e P2 considerando a disponibilidade de capacidade horária de duas máquinas.
Supondo o incremento de 1h na capacidade da máquina referente à primeira restrição, obtenha o valor unitário deste recurso.
R$14,00
R$10,00
R$5,00
R$3,00
R$4,00

Progresso com Exercícios

há 8 meses

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há 8 meses

AULA 08

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 7 meses

Para determinar o valor unitário do recurso (neste caso, a capacidade horária da máquina), você precisa analisar a função objetivo e as restrições do modelo de programação linear. O valor unitário de um recurso é geralmente encontrado através da análise da solução ótima do problema. 1. Identifique a solução ótima: Resolva o modelo de programação linear para encontrar a solução ótima sem o incremento de 1h na capacidade da máquina. 2. Aumente a capacidade: Depois, aumente a capacidade da máquina em 1h e resolva novamente o modelo. 3. Calcule a diferença no lucro: Compare o lucro obtido com a capacidade original e o lucro obtido após o incremento de 1h. A diferença entre esses lucros será o valor unitário do recurso. Sem os dados específicos do problema, não é possível determinar qual das opções (R$14,00, R$10,00, R$5,00, R$3,00, R$4,00) é a correta. Você precisaria realizar esses cálculos com os dados do seu modelo.

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A principal vantagem no uso da Análise de Sensibilidade é permitir que o gestor monte cenários a fim de ajustar o orçamento disponível do projeto às eventualidades e intercorrências futuras. A Análise de Sensibilidade é uma etapa muito importante na metodologia de Análise de Decisão.
De modo geral, a análise de sensibilidade é utilizada para:
Ignorar a necessidade do capital de giro; Decidir quais dados estimados devem ser refinados antes de tomar uma decisão; Concentrar-se nos elementos críticos durante a implementação.
Tomar melhores decisões; Decidir quais dados estimados devem ser refinados antes de tomar uma decisão; Esquecer de estudar o mercado.
Esquecer de estudar o mercado; Decidir quais dados estimados devem ser refinados antes de tomar uma decisão; Concentrar-se nos elementos críticos durante a implementação.
Tomar melhores decisões; Esquecer de estudar o mercado; Concentrar-se nos elementos críticos durante a implementação.
Tomar melhores decisões; Decidir quais dados estimados devem ser refinados antes de tomar uma decisão; Concentrar-se nos elementos críticos durante a implementação.

Esta tabela representa a solução ótima de um problema onde x1, x2 e x3 representam as quantidades dos produtos C1, C2 e C3 a serem fabricados com três recursos diferentes, B1, B2 e B3. Ela é a última tabela do modelo Simplex na resolução de um problema de PL.
Suponha o desenvolvimento de um quarto produto C4, que usa os mesmos recursos de B1, B2 e B3, e que não seja possível aumentar a capacidade gerada por estes recursos. Um levantamento de dados mostra que a produção de C4 exige duas unidades de B1, uma unidade de B2 e três unidades de B3. Desta forma, para que a fabricação seja interessante, qual deveria ser o valor do lucro mínimo do produto C4?
O produto C4 poderia ser fabricado se seu lucro unitário fosse no mínimo 3,20 u.m.
O produto C4 poderia ser fabricado se seu lucro unitário fosse no mínimo 2,6 u.m.
O produto C4 poderia ser fabricado se seu lucro unitário fosse no mínimo 1,80 u.m.
O produto C4 poderia ser fabricado se seu lucro unitário fosse no mínimo 1,60 u.m.
O produto C4 poderia ser fabricado se seu lucro unitário fosse no mínimo 0,60u.m.

A principal vantagem no uso da Análise de Sensibilidade é permitir que o gestor monte cenários a fim de ajustar o orçamento disponível do projeto às eventualidades e intercorrências futuras. Para Gitman (2010), a análise de sensibilidade pressupõe a construção de três cenários para análise do risco:
Complete as LACUNAS com os termos corretos, respectivamente:
pessimista; mais provável; otimista.
pessimista; otimista: mais provável.
mais provável; otimista; pessimista.
otimista; mais provável; pessimista.
mais provável; pessimista; otimista.

Seja a seguinte sentença: "Quando se retira do modelo de PL uma variável não básica na tabela ótima, a solução não se altera, PORQUE as variáveis não básicas são nulas." A partir das asserções acima, assinale a opção correta:
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
Tanto a primeira como a segunda asserção são falsas.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.

A respeito da análise de sensibilidade, marque a alternativa correta.
Uma mudança em uma das constantes das restrições não altera a região de viabilidade do problema.
A análise de sensibilidade não pode alterar os valores dos coeficientes da função-objetivo, alterar as restrições, introduzir ou retirar variáveis.
Qualquer mudança em uma das constantes das restrições altera a solução ótima do problema.
Se ocorrer uma modificação em algum coeficiente da função-objetivo, o coeficiente angular da função-objetivo não será alterado.
A análise de sensibilidade é uma técnica utilizada para avaliar os impactos que o problema sofre quando não existem modificações nas condições de modelagem.