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Analise as seguintes instruções: vet = np.array([‘A’,’B’,’C’]) print(vet.shape) E assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a resposta retornada pelo método shape():
a. 3
b. 0
c. 0,1,2
d. [‘A’,’B’,’C’]
e. ‘A’
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há 9 meses

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há 9 meses

Vamos analisar o código fornecido: 1. `vet = np.array([‘A’,’B’,’C’])` cria um array NumPy com 3 elementos: 'A', 'B' e 'C'. 2. O método `shape` retorna as dimensões do array. Como o array contém 3 elementos em uma única dimensão, o resultado de `vet.shape` será uma tupla que representa a forma do array. Neste caso, a forma será `(3,)`, indicando que há 3 elementos em uma dimensão. Agora, analisando as alternativas: a) 3 - Esta opção não é correta, pois o `shape` retorna uma tupla, não um número simples. b) 0 - Não é correto, pois o array tem elementos. c) 0,1,2 - Não é correto, pois `shape` não retorna índices. d) [‘A’,’B’,’C’] - Não é correto, pois `shape` não retorna os elementos do array. e) ‘A’ - Não é correto, pois `shape` não retorna um elemento específico. Nenhuma das alternativas apresenta a resposta correta, que seria `(3,)`. Portanto, parece que há um erro nas opções fornecidas. Se precisar de mais ajuda, é só avisar!

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