As técnicas de análise multivariada podem ser classificadas em diferentes categorias, incluindo: 1. Técnicas exploratórias: Essas técnicas são usadas para explorar a estrutura dos dados sem uma hipótese pré-definida. Exemplos incluem: - Análise Fatorial: Utilizada para identificar a estrutura subjacente entre variáveis, reduzindo a dimensionalidade dos dados. - Análise de Agrupamento (Clustering): Usada para agrupar observações semelhantes em clusters, ajudando a identificar padrões nos dados. 2. Técnicas de inferência estatística: Essas técnicas são usadas para fazer inferências sobre uma população com base em uma amostra. Exemplos incluem: - Análise Discriminante: Utilizada para classificar observações em grupos pré-definidos com base em variáveis independentes. 3. Métodos de sintetização ou simplificação: Essas técnicas visam simplificar a estrutura de variabilidade dos dados, como a análise fatorial e o clustering. Essas classificações ajudam a entender como as técnicas podem ser aplicadas em diferentes contextos de análise de dados.