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Como aponta Turban (2009), o componente de data mart pode se apresentar independente ou dependente.
A partir do exposto, em relação ao componente de data mart de um warehouse, analise as afirmativas abaixo:
I. Um data mart DEPENDENTE é um subconjunto criado diretamente a partir do data warehouse.
II. Um data mart INDEPENDENTE é um subconjunto criado a partir do data warehouse.
III. Um data mart INDEPENDENTE é um warehouse pequeno, projetado para uma unidade estratégica de negócios. Sendo este uma versão de data warehouse reduzida em custo e escala.
a. I e III, apenas.
b. I e II, apenas.
c. I, apenas.
d. I e II e III
e. II e III, apenas.

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Vamos analisar cada afirmativa: I. Um data mart DEPENDENTE é um subconjunto criado diretamente a partir do data warehouse. Verdadeiro, essa definição está correta, pois um data mart dependente é alimentado por um data warehouse. II. Um data mart INDEPENDENTE é um subconjunto criado a partir do data warehouse. Falso, um data mart independente é criado de forma autônoma, sem depender de um data warehouse. Ele pode ser alimentado por fontes de dados externas. III. Um data mart INDEPENDENTE é um warehouse pequeno, projetado para uma unidade estratégica de negócios. Sendo este uma versão de data warehouse reduzida em custo e escala. Verdadeiro, essa definição está correta, pois um data mart independente pode ser visto como uma versão menor e mais focada de um data warehouse. Agora, vamos compilar as informações: - O item I é verdadeiro. - O item II é falso. - O item III é verdadeiro. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: a) I e III, apenas.

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Em relação as ferramentas de extração, transformação e carga – ETL, no processamento de dados para inclusão em um data warehouse, analise as afirmativas a seguir:
É correto o que se afirma em
I. A Staging Area é o local onde os dados são processadas pelas ferramenas ETL.
II. É objetivo do processo de ETL, o carregamento (load) de dados limpos no data warehouse.
III. As ferramentas de ETL ao contrário da adoção do data warehouse, não tem alto custo de aquisição e apresentam o benefício da curva de aprendizado para a equipe ser curta.
a. I e II, apenas.
b. I e II e III.
c. I, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

De acordo com a composição do repositório de data warehouse como banco de dados em um ambiente de business intelligence, analise as afirmativas a seguir:
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
(1) Um Data Warehouse pode possuir Data Marts que são subconjuntos que se concentram em assuntos específicos relacionados ao negócio.
(2) Este subconjunto é obrigatoriamente por definição focado a um tema específico, como por exemplo, no estoque de produtos de organização.
a. A primeira e segunda assertivas são falsas.
b. As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
c. A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
d. A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa.
e. As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

A partir de um banco de dados data warehouse perfeitamente já consolido, grandes organizações que lidam operacionalmente com grandes volumes de dados se beneficiam com a descoberta de novas informações que condiz então com nova vantagem competifiva em seus mercados.
Em relação ao banco de dados data warehouse, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
(1) Um data warehouse como subconjunto de vários data marts, mantém dados organizados de forma integral, não volátil e seguro. Dessa forma, a partir da aplicação de ferramentas ETL conseguimos esse subconjunto consolidado.
(2) O nível gerencial e estratégico da organização quando realizarm análise atraves de recursos como dashbords ou relatórios, obtém compreensão de situações que servem como base para decisões que afetam positivamente o negócio.
a. As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
b. A primeira e segunda assertivas são falsas.
c. A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa.
d. A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
e. As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

Como sendo um dos componentes de Business Intelligence, o data warehouse é um repositório consolidado contendo informações que são analisadas por ferramentas OLAP para tomadas de decisões estratégicas na organização.
Em relação a esse repositório especial, analise as afirmativas a seguir:
I. Os dados contidos em bancos de dados operacionais e ou arquivos como planilhas, ambos como parte do ambiente de transações de uma organização, são suas fontes de dados.
II. Em um data warehouse os dados já processados na Staging Area em um ODS são então arquivados nele de maneira organizada em detalhes, por assunto, ou seja, existe uma organização de dados por assunto pormenorizado.
III. Diferentemente de banco de dados transacionais, no data warehouse deve-se armazenar dados de diferentes fontes com consistência e integração. Nele os dados devem ser consolidados, por exemplo, em relação a conflitos de nomenclaturas e discrepâncias de unidades de medida fortemente presente em fontes transacionais.
a. I e II e III
b. I e II, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I, apenas.
e. I e III, apenas.