Ed
há 8 meses
Vamos analisar as alternativas: a) A análise preditiva não é necessária, pois as necessidades dos consumidores são sempre as mesmas. - Esta afirmação é incorreta, pois as necessidades dos consumidores mudam com o tempo. b) Utilizar dados históricos para prever comportamentos futuros pode ajudar as marcas a se adaptarem rapidamente às mudanças nas preferências dos consumidores, mas requer uma infraestrutura de dados robusta e ética na coleta de informações. - Esta opção é correta, pois reflete a importância da análise preditiva e os desafios associados, como a necessidade de uma boa infraestrutura de dados e práticas éticas. c) A análise preditiva deve ser baseada apenas em suposições. - Esta afirmação é errada, pois a análise preditiva deve se basear em dados e não apenas em suposições. d) As marcas devem ignorar as tendências e focar no que já funcionou no passado. - Esta opção é incorreta, pois ignorar tendências pode levar as marcas a perderem relevância no mercado. Portanto, a alternativa correta é: b) Utilizar dados históricos para prever comportamentos futuros pode ajudar as marcas a se adaptarem rapidamente às mudanças nas preferências dos consumidores, mas requer uma infraestrutura de dados robusta e ética na coleta de informações.
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