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(Adaptado de: CESPE-CEBRASPE/2022) O coeficiente de correlação linear de Pearson dá uma medida do grau de correlação entre duas grandezas, além de fornecer o sinal dessa correlação, que diz se os dados são direta ou inversamente relacionados. O coeficiente de correlação linear de Pearson é representado por r e pode ser calculado pela expressão a seguir:
Nesse contexto, considere oito pares de valores das variáveis x e y, tais que: É correto afirmar que:
O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será positivo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta crescente.
O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será negativo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta decrescente.
O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será positivo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta crescente.
O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será negativo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta crescente.
O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será nulo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta horizontal.
O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será positivo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta decrescente.
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QUESTIONÁRIO UNIDADE IV _
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Para determinar a afirmação correta sobre o coeficiente de correlação linear de Pearson (r), precisamos analisar os pares de valores das variáveis x e y. O coeficiente de correlação pode variar de -1 a 1: - r = 1: correlação positiva perfeita (reta crescente). - r = -1: correlação negativa perfeita (reta decrescente). - r = 0: nenhuma correlação (reta horizontal). Sem os dados específicos, não é possível calcular o valor de r. No entanto, se você observar os dados e perceber que, à medida que x aumenta, y também aumenta, então r será positivo. Se, ao aumentar x, y diminui, r será negativo. Se não houver relação clara, r será próximo de zero. Portanto, a resposta correta depende da análise dos dados apresentados. Se você puder fornecer os pares de valores, posso ajudar a determinar a correlação!

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Amostragem aleatória simples.
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