Ed
há 6 meses
Na equação de regressão linear, os parâmetros geralmente referem-se ao intercepto e ao coeficiente angular. O intercepto é o valor da variável dependente quando a variável independente é zero, enquanto o coeficiente angular representa a inclinação da reta, indicando como a variável dependente muda em relação à variável independente. Analisando as alternativas: a) os limites do intervalo de confiança - Não se refere aos parâmetros da equação de regressão. b) o intercepto e o coeficiente angular - Esta é a descrição correta dos parâmetros da equação de regressão linear. c) o erro-padrão da estimativa e o coeficiente angular - O erro-padrão não é um parâmetro da equação de regressão. d) o intercepto e o coeficiente de correlação - O coeficiente de correlação mede a força da relação entre as variáveis, mas não é um parâmetro da equação de regressão. Portanto, a alternativa correta é: b) o intercepto e o coeficiente angular.
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