Para responder à sua pergunta sobre a técnica usada para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados, mantendo a maior variação possível, vamos analisar as alternativas: a) Regressão Linear - Essa técnica é usada para modelar a relação entre variáveis, mas não é especificamente para redução de dimensionalidade. b) Análise de Componentes Principais (PCA) - Esta é uma técnica estatística que visa reduzir a dimensionalidade dos dados, preservando a maior parte da variação possível. É a opção correta. c) Random Forest - É um método de aprendizado de máquina usado para classificação e regressão, não para redução de dimensionalidade. d) K-Means Clustering - É um algoritmo de agrupamento, que organiza dados em grupos, mas não é uma técnica de redução de dimensionalidade. Portanto, a alternativa correta é: b) Análise de Componentes Principais (PCA).