Vamos analisar as opções apresentadas: a) K-Means - Este é um algoritmo de agrupamento (clustering) e não é utilizado para classificação em aprendizado supervisionado. b) Regressão Linear - Embora possa ser usada para prever valores contínuos, não é um algoritmo de classificação, mas sim de regressão. c) Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) - Este é um algoritmo amplamente utilizado para classificação em problemas de aprendizado de máquina supervisionado. Ele é eficaz em encontrar a melhor margem de separação entre diferentes classes. d) Algoritmos Genéticos - Esses são métodos de otimização e não são especificamente utilizados para classificação. Portanto, a alternativa correta é: c) Máquinas de Vetores de Suporte (SVM).