Vamos analisar as alternativas sobre as limitações do algoritmo Naive Bayes: A. Ele sempre necessita de grandes volumes de dados para funcionar - Embora mais dados possam melhorar a performance, o Naive Bayes pode funcionar com conjuntos de dados menores. B. Ele é o algoritmo mais complexo disponível - Na verdade, o Naive Bayes é considerado um dos algoritmos mais simples de classificação. C. Ele assume que as características são independentes - Esta é uma das principais limitações do Naive Bayes, pois a suposição de independência entre as características nem sempre é verdadeira na prática. D. Ele não tem aplicações práticas - Isso não é verdade, pois o Naive Bayes é amplamente utilizado em várias aplicações, como filtragem de spam e análise de sentimentos. Portanto, a alternativa correta que representa uma limitação do Naive Bayes é: C. Ele assume que as características são independentes.