O que é early stopping?

Early stopping é uma técnica utilizada no treinamento de modelos de aprendizado de máquina para evitar o overfitting. Consiste em monitorar o desempenho do modelo em um conjunto de validação durante o treinamento e interromper o processo assim que o desempenho começar a piorar, em vez de continuar até o final do número predefinido de épocas. Isso ajuda a garantir que o modelo generalize melhor para dados não vistos.