Vamos analisar cada uma das opções apresentadas para determinar qual delas é a mais adequada para o sistema de processamento de dados descrito: A) Utilizar um cluster de computadores conectados por uma rede física, pois permite processamento distribuído e apresenta-se ao usuário como uma única máquina. - Essa opção é boa para processamento distribuído, mas pode não ser tão escalável quanto uma solução em nuvem. B) Utilizar um cluster de computadores alocado na nuvem, pois proporciona escalabilidade e economia de custos, embora possa apresentar latência e preocupações com a segurança dos dados. - Esta opção oferece escalabilidade, que é crucial para lidar com grandes volumes de dados em tempo real, além de ser resiliente e de alta disponibilidade. C) Utilizar um único computador poderoso, pois seria capaz de lidar com a carga de trabalho, embora apresente limitações. - Embora um único computador poderoso possa lidar com a carga, ele não oferece a resiliência e a escalabilidade necessárias para grandes volumes de dados. D) Utilizar um único computador com um processador de alto desempenho, pois fornece bom desempenho, mas carece de resiliência, alta disponibilidade e capacidade de processamento distribuído. - Semelhante à opção C, essa abordagem não atende aos requisitos de resiliência e alta disponibilidade. E) Utilizar um grid de computadores conectados pela internet, pois oferece processamento distribuído, mas pode apresentar maior latência devido à comunicação pela internet. - Embora ofereça processamento distribuído, a latência pode ser um problema para processamento em tempo real. Após essa análise, a opção que melhor atende aos requisitos de escalabilidade, resiliência e capacidade de processamento em tempo real é: B) Utilizar um cluster de computadores alocado na nuvem, pois proporciona escalabilidade e economia de custos, embora possa apresentar latência e preocupações com a segurança dos dados.