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Suponha que a profissão de um homem possa ser classificada como profissional, trabalhador qualificado ou trabalhador não qualificado. Suponha que, dos filhos de profissionais, 80% sejam profissionais, 10% sejam trabalhadores qualificados e 10% sejam trabalhadores não qualificados. No caso dos filhos de trabalhadores qualificados, 60% são trabalhadores qualificados, 20% são profissionais e 20% não qualificados. Finalmente, no caso de trabalhadores não qualificados, 50% dos filhos são trabalhadores não qualificados, e 25% cada estão nas outras duas categorias.
Suponha que todo homem tenha pelo menos um filho e forme uma cadeia de Markov seguindo a profissão de um filho escolhido aleatoriamente de uma determinada família por várias gerações. Configure a matriz de probabilidades de transição. Encontre a probabilidade de que um neto escolhido aleatoriamente de um trabalhador não qualificado seja um profissional.
0,685
0,330
0,375
0,165
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Praticando Para o Saber

há 6 meses

Respostas

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há 6 meses

Para resolver essa questão, vamos primeiro montar a matriz de probabilidades de transição com base nas informações fornecidas. 1. Classificação das profissões: - Profissional (P) - Trabalhador Qualificado (TQ) - Trabalhador Não Qualificado (TNQ) 2. Probabilidades de transição: - Filhos de Profissionais: - P → P: 0,80 - P → TQ: 0,10 - P → TNQ: 0,10 - Filhos de Trabalhadores Qualificados: - TQ → P: 0,20 - TQ → TQ: 0,60 - TQ → TNQ: 0,20 - Filhos de Trabalhadores Não Qualificados: - TNQ → P: 0,25 - TNQ → TQ: 0,25 - TNQ → TNQ: 0,50 3. Matriz de Probabilidades de Transição: \[ \begin{bmatrix} 0,80 & 0,10 & 0,10 \\ 0,20 & 0,60 & 0,20 \\ 0,25 & 0,25 & 0,50 \end{bmatrix} \] 4. Cálculo da probabilidade de que um neto escolhido aleatoriamente de um trabalhador não qualificado seja um profissional: - Vamos calcular a probabilidade de um neto ser profissional (P) dado que o avô é um trabalhador não qualificado (TNQ). - A probabilidade de um filho de TNQ ser P é 0,25. - A probabilidade de um filho de TNQ ser TQ é 0,25, e a probabilidade de um filho de TQ ser P é 0,20. Portanto, a contribuição de TQ para P é \(0,25 \times 0,20 = 0,05\). - A probabilidade de um filho de TNQ ser TNQ é 0,50, e a probabilidade de um filho de TNQ ser P é 0,10. Portanto, a contribuição de TNQ para P é \(0,50 \times 0,10 = 0,05\). 5. Total: - A probabilidade total de que um neto seja profissional é: \[ P(P|TNQ) = 0,25 + 0,05 + 0,05 = 0,35 \] Portanto, a probabilidade de que um neto escolhido aleatoriamente de um trabalhador não qualificado seja um profissional é 0,330.

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O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram estabelecidos. A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é:
Incógnitas.
Implementação do modelo dentro das restrições, cronograma e custo.
Erros, inconsistências ou omissões.
Existência de alternativas.
Padrões.

A associação dos proprietários de indústrias metalúrgicas está muito preocupada com o tempo perdido com acidentes de trabalho, cuja média, nos últimos tempos, tem sido da ordem de 60 horas/homem por ano e desvio padrão de 20 horas/homem. Tentou-se um programa de prevenção de acidentes, após o qual foi tomada uma amostra de nove indústrias e medido o número de horas/homens perdidos por acidentes, que foi de 50 horas.
Você diria, no nível de 5%, que há evidência de melhoria?
Rejeitamos, pois, não houve melhoria
Aceitamos, pois, não houve melhoria
Rejeitamos, pois, houve melhoria
Aceitamos, pois, houve melhoria
Com os dados apresentados é impossível a análise

Um dado é lançado 180 vezes e as seguintes frequências são observadas. Testar usando qui-quadrado, a hipótese do dado não ser viciado adotando alfa=0,05. O valor do p-value será.
1,60
1,42
1,49
1,57
1,74

A simulação é usada como uma alternativa para testar teorias e mudanças no mundo real, o que pode ser caro. A simulação pode medir fatores, incluindo tempos de ciclo do sistema, rendimento sob diferentes cargas, utilização de recursos, gargalos e pontos de estrangulamento, necessidades de armazenamento, requisitos de pessoal, eficácia dos sistemas de programação e controle.
Portanto, a simulação não deve ser aplicada em todos os casos porque:
Fornece a melhor solução exata para o problema
Consome pouco tempo do computador
Toda simulação é capaz de capturar os detalhes de um evento físico
Requer talento considerável para construção de modelos e extensos esforços de programação de computadores
É irrelevante para modelar as situações do cotidiano

Probabilidade cumulativa é um conceito básico em estatística e teoria de probabilidade. Ele desempenha um papel importante na modelagem e previsão. Por exemplo, em finanças, é usado para prever a probabilidade de que os preços dos ativos estejam dentro de um determinado intervalo. Da mesma forma, é aplicado em economia, biologia, física, ciência da informação, geologia e várias outras áreas que usam variáveis aleatórias na modelagem e previsão. As probabilidades cumulativas são uma resposta para muitos experimentos em engenharia e são encontradas por:
qualquer método escolhido
nenhuma das alternativas
somar todas as probabilidades anteriores até o valor atual da variável
somar todas as probabilidades associadas a uma variável.
simulando a distribuição de probabilidade inicial

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