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1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Suponha que a profissão de um homem possa ser classificada como profissional, trabalhador qualificado ou trabalhador não qualificado. Suponha que, dos filhos de profissionais, 80% sejam profissionais, 10% sejam trabalhadores qualificados e 10% sejam trabalhadores não qualificados. No caso dos filhos de trabalhadores qualificados, 60% são trabalhadores qualificados, 20% são profissionais e 20% não qualificados. Finalmente, no caso de trabalhadores não qualificados, 50% dos filhos são trabalhadores não qualificados, e 25% cada estão nas outras duas categorias. Suponha que todo homem tenha pelo menos um filho e forme uma cadeia de Markov seguindo a profissão de um filho escolhido aleatoriamente de uma determinada família por várias gerações. Configure a matriz de probabilidades de transição. Encontre a probabilidade de que um neto escolhido aleatoriamente de um trabalhador não qualificado seja um profissional. 0,375 0,685 0,165 0,330 0,430 Respondido em 06/05/2023 11:47:14 Explicação: 2a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo. A cada passo ele sai da sala em que está escolhendo aleatoriamente uma das portas para fora da sala. Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov? Respondido em 06/05/2023 11:47:37 Explicação: 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Um modelo de simulação é um modelo de negócios matemático que combina conceitos matemáticos e lógicos que tenta emular um sistema da vida real através do uso de software de computador. Para verificar um modelo de simulação: Certifique-se de que os procedimentos para cálculos estejam logicamente corretos Execute o modelo por tempo suficiente para superar os resultados iniciais de inicialização Confirme que o modelo representa com precisão o sistema real Compare resultados de várias linguagens de simulação Comparar a representação de um modelo conceitual com o sistema real Respondido em 06/05/2023 11:50:55 Explicação: Comentários: A verificação é o processo de comparar dois ou mais resultados para garantir sua precisão. Neste processo, temos que comparar a implementação do modelo e seus dados associados com a descrição conceitual e especificações do desenvolvedor, confirmando se o mesmo representa com boa precisão o sistema real. 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especificando entradas como distribuições de probabilidade e especificando quaisquer eventos aleatórios que possam afetar o sistema Valores para as entradas probabilísticas de uma simulação: São calculados por fórmulas matemáticas fixas São gerados aleatoriamente com base em informações históricas Utiliza somente bases históricas São controlados pelo tomador de decisão São selecionados pelo tomador de decisão Respondido em 06/05/2023 11:51:12 Explicação: Comentários: As entradas probabilísticas são as entradas que são escolhidas aleatoriamente. Eles são usados em abordagens quantitativas ao tentar tomar uma decisão 5a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considere as seguintes afirmações com respeito ao feedback dos sistemas de controle de uma modelagem. I. O feedback pode melhorar a estabilidade ou ser prejudicial à estabilidade se não for aplicado corretamente. II. O feedback sempre pode melhorar a estabilidade III. Em muitas situações, o feedback pode reduzir o efeito do ruído e da perturbação no desempenho do sistema. IV. Em geral, a sensibilidade do ganho do sistema de um sistema de realimentação de uma variação de parâmetro depende de onde o parâmetro está localizado. Está correto o que se afirma em: II e IV apenas. I, II, e III apenas. I, II, III, e IV. I, III, e IV apenas. I, II e IV apenas. Respondido em 06/05/2023 11:51:31 Explicação: O feedback negativo aumenta a estabilidade, mas o feedback positivo não reduz a estabilidade e, por esta razão, os sistemas de feedback negativo são usados. 6a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram estabelecidos. A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é: Incógnitas. Implementação do modelo dentro das restrições, cronograma e custo. Erros, inconsistências ou omissões. Existência de alternativas. Padrões. Respondido em 06/05/2023 11:54:15 Explicação: A equipe de software avalia o modelo de projeto para identificar se há falhas, inconsistências ou omissões; se existem alternativas; e se o modelo pode ser implementado dentro das restrições, cronograma e orçamento que foram especificados. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A associação dos proprietários de indústrias metalúrgicas está muito preocupada com o tempo perdido com acidentes de trabalho, cuja média, nos últimos tempos, tem sido da ordem de 60 horas/homem por ano e desvio padrão de 20 horas/homem. Tentou-se um programa de prevenção de acidentes, após o qual foi tomada uma amostra de nove indústrias e medido o número de horas/homens perdidos por acidentes, que foi de 50 horas. Você diria, no nível de 5%, que há evidência de melhoria? Fonte: Morettin & Bussab, Estatística Básica 5a edição, pág. 334. Rejeitamos, pois, houve melhoria Rejeitamos, pois, não houve melhoria Aceitamos, pois, não houve melhoria Aceitamos, pois, houve melhoria Com os dados apresentados é impossível a análise Respondido em 06/05/2023 11:59:02 Explicação: Queremos testar a hipótese que µ, o número médio de horas perdidas com acidentes de trabalho, tenha permanecido o mesmo. 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Um dado é lançado 180 vezes e as seguintes frequências são observadas. Testar usando qui-quadrado, a hipótese do dado não ser viciado adotando alfa=0,05. O valor do p-value será. Eventos 1 2 3 4 5 6 Frequência (O) 31 28 35 26 29 31 1,60 1,42 1,49 1,57 1,74 Respondido em 06/05/2023 11:52:06 Explicação: Veja o cálculo na planilha a seguir: Eventos 1 2 3 4 5 6 Total Frequência (O) 31 28 35 26 29 31 180 Esperado E 30 30 30 30 30 30 180 O - E 1 -2 5 -4 -1 1 0 (O - E)2/E 0,03 0,13 0,83 0,53 0,03 0,03 1,60 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A simulação é usada como uma alternativa para testar teorias e mudanças no mundo real, o que pode ser caro. A simulação pode medir fatores, incluindo tempos de ciclo do sistema, rendimento sob diferentes cargas, utilização de recursos, gargalos e pontos de estrangulamento, necessidades de armazenamento, requisitos de pessoal, eficácia dos sistemas de programação e controle. Portanto, a simulação não deve ser aplicada em todos os casos porque: É irrelevante para modelar as situações do cotidiano Toda simulação é capaz de capturar os detalhes de um evento físico Fornece a melhor solução exata para o problema Requer talento considerável para construção de modelos e extensos esforços de programação de computadores Consome pouco tempo do computador Respondido em 06/05/2023 12:00:26 Explicação: A simulação não deve ser aplicada em todos os casos porque requer um talento considerável para construção de modelos e extensos esforços de programação de computadores, consome muito tempo de computador e fornece, na melhor das hipóteses, uma solução aproximada para o problema. 10a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Probabilidade cumulativa é um conceito básico em estatística e teoria de probabilidade. Ele desempenha um papel importante na modelagem e previsão. Por exemplo, em finanças, é usado para prever a probabilidade de queos preços dos ativos estejam dentro de um determinado intervalo. Da mesma forma, é aplicado em economia, biologia, física, ciência da informação, geologia e várias outras áreas que usam variáveis aleatórias na modelagem e previsão. As probabilidades cumulativas são uma resposta para muitos experimentos em engenharia e são encontradas por: qualquer método escolhido nenhuma das alterantivas somar todas as probabilidades anteriores até o valor atual da variável somar todas as probabilidades associadas a uma variável. simulando a distribuição de probabilidade inicial Respondido em 06/05/2023 12:10:13 Explicação: A função de distribuição cumulativa é usada para descrever a distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias. Pode ser usado para descrever a probabilidade de uma variável discreta, contínua ou mista. É obtido somando a função densidade de probabilidade e obtendo a probabilidade cumulativa para uma variável aleatória.
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