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Pesquisa Quantitativa

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De acordo com Lock, Lock e Lock (2017), estima-se que a quantidade de dados novos é dobrada a cada dois anos, ou seja, mais do que a soma de dados gerados ao longo dos últimos cinco mil anos. Um dos principais motivos é a disponibilidade desses dados compartilhados na internet, mas, sobretudo, da conexão de dispositivos físicos - chamados de Internet das Coisas (ou Internet of things em inglês) com as redes virtuais. Nesse sentido, duas coisas são tidas como ferramentas que podem levar as organizações a obterem informações decisivas.
Sobre elas, assinale a alternativa CORRETA:
Um hardware e um software de última geração.
Uma coleta e análise eficazes.
Simplesmente habilidade e competência.
Uma fonte de dados confiáveis e um pesquisador hábil.

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Respostas

Ed

há 2 anos

A alternativa CORRETA é: Uma coleta e análise eficazes. Isso se deve ao fato de que, para lidar com a grande quantidade de dados gerados, as organizações precisam não apenas coletar esses dados, mas também analisá-los de forma eficaz para extrair informações valiosas que possam orientar suas decisões.

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[Laboratório Virtual — Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variaveis fazem parte do processo estatístico. De acordo com Costa (2015, p. 11), “a variavel é uma característica de mteresse associada a’ populagáo para ser estudada estatisticamente”. A populacáo é o conjunto de elementos que têm pelo menos uma característica em comum, e a amostra é uma parte da populagao.
A respeito da variavel quantitativa discreta, qual sua definicáo correta?
A É uma variável que apresenta qualidades de diferenciacño como cor da pele, cor do automóvel.
E uma variável que apresenta seus resultados de maneira hierarquizada.
E uma variavel que apresenta seus resultados sem hierarquia.
E uma variável que resulta apenas em números inteiros.

[Laboratório Virtual — Variáveis Quantitativas e Qualitativas] Para Vieira (2018), “variável é uma condicáo ou característica que descreve uma pessoa, um animal, um lugar, um objeto, uma ideia”. As variáveis qualitativas são expressas por palavras; Já as variáveis quantitativas, por números, inclusive, cada uma dessas variáveis, podem ser classificadas em dois tipos.
Nesse sentido, como são classificadas as variáveis quantitativas?
Contínuas e Ordinais.
Discretas e Contínuas.
Nominais e Ordinais.
Nominais e Discretas.

As separatrizes estão classificadas dentro da teoria de métodos quantitativos como medidas de posição, sendo empregadas para separar o conjunto de dados de uma amostra em um número de partes iguais, visando a facilitar sua análise. Sobre as separatrizes, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- A mediana é uma separatriz, pois ela separa os dados de uma amostra em dois conjuntos de mesmo tamanho.
II- Os quartis são valores que dividem o conjunto de dados da amostra em quarenta partes iguais.
III- Os decis são valores que dividem o conjunto de dados da amostra em cem partes iguais.
IV- Os quartis são valores que dividem o conjunto de dados da amostra em quatro partes iguais.
A Somente a sentenca II está correta.
B As sentencas II e III estão corretas.
C As sentencas I e IV estão corretas.
D Somente a sentenca II está correta.

O conceito de Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V'). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data. Um desses fatores determinantes que definem o Big Data é o Valor.
Sobre o conceito de valor, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
( ) Aborda sobre o valor que os dados podem fornecer a um negócio, como ter acesso a informações para uma tomada de decisão.
( ) Consiste na acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados.
( ) Abrange os diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.

Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo.
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de pizza.
II- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o emprego de tabelas.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da variável em estudo.
IV- Somente obtemos as informações necessárias para construir os gráficos de cálculos matemáticos.
Somente a sentenca I está correta.
Somente a sentenca III está correta.
As sentenças I e IV estão corretas.
As sentenças II e IV estão corretas.

As medidas de posição ou medidas de tendência central fornecem valores que podem caracterizar o comportamento dos elementos em determinada série estatística, podendo, assim, tirar conclusões referentes à pesquisa relacionada. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F as falsas:
( ) Média é a soma de todos os resultados obtidos na pesquisa dividido pela quantidade total pesquisada.
( ) Moda é o valor que mais aparece na amostra.
( ) Mediana é o valor que menos aparece na pesquisa.
( ) Os percentis são utilizados para separar a amostra ordenada em cem partes iguais.

Para separar uma distribuição, calculamos as separatrizes determinando grupos do tamanho que desejarmos, desde que juntos somem 100%, como 25% abaixo e 75% acima.
Sobre as separatrizes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) As separatrizes estão associadas às porcentagens dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e servem para análises estatísticas.
( ) A separatriz C50 analisa 25% dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e pode ser identificada como Mediana também.
( ) A fórmula das separatrizes permite que se calcule qualquer porcentagem dos dados, bastando substituir o 'k' pelo valor dado em percentual.