Para resolver essa questão, precisamos entender a situação apresentada e aplicar conceitos de teoria de filas, especificamente a distribuição de Poisson e a distribuição exponencial. 1. Chegada de usuários: A taxa de chegada é de 12 pessoas por hora, o que equivale a 0,2 pessoas por minuto (12/60). 2. Tempo de atendimento: O tempo de atendimento segue uma distribuição exponencial com média de 4 minutos. Isso significa que a taxa de atendimento (μ) é de 1/4 por minuto, ou seja, 0,25 atendimentos por minuto. 3. Probabilidade de espera: Queremos que a probabilidade de um usuário esperar mais de 10 minutos seja menor que 0,05. Para uma fila M/M/1 (um servidor), a fórmula para a probabilidade de espera é dada pela distribuição exponencial. 4. Cálculo da taxa de atendimento necessária: Para que a probabilidade de espera seja menor que 0,05, precisamos calcular a taxa de atendimento (μ) necessária no escritório B. 5. Cálculo da taxa de chegada e atendimento: Se a taxa de chegada é 0,2 e queremos que a probabilidade de espera seja menor que 0,05, precisamos de um número suficiente de funcionários para garantir que a taxa de atendimento seja maior que a taxa de chegada. 6. Análise das opções: - Se não houver funcionários (0), a espera será infinita. - Com 1 funcionário, a taxa de atendimento é 0,25, que não é suficiente. - Com 2 funcionários, a taxa de atendimento é 0,5, ainda pode não ser suficiente. - Com 3 funcionários, a taxa de atendimento é 0,75, que pode ser suficiente. - Com 4 funcionários, a taxa de atendimento é 1, que deve ser suficiente. Após essa análise, a resposta correta, considerando que queremos que a probabilidade de esperar mais de 10 minutos seja menor que 0,05, é 3 funcionários. Portanto, a resposta correta é 3.