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Na área de ciências do esporte, mais precisamente no campo da biomecânica do esporte emprega-se simultaneamente técnicas de medição da atividade muscular (atividade eletromiográfica) e o movimento (toque muscular). Estas duas variáveis possuem associação da ordem de 0,65. Estas técnicas fundamentais ao estudo do movimento, possuem a finalidade de otimizar métodos de treinamento, controle do desempenho, com a finalidade de aprimorar resultados esportivos.
Os valores de correlação de Pearson podem oscilar entre os valores de:
a. 0 a 1.
b. 0 a -1.
c. Nenhuma das alternativas.
d. -1 a 1.
e. -0,5 a 0,5.
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CuriosidadesGerais

há 7 meses

Respostas

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há 7 meses

Para entender a correlação de Pearson, é importante saber que ela mede a relação entre duas variáveis e pode variar entre -1 e 1. - Um valor de 1 indica uma correlação perfeita positiva, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra também aumenta. - Um valor de -1 indica uma correlação perfeita negativa, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra diminui. - Um valor de 0 indica que não há correlação entre as variáveis. Analisando as alternativas: a. 0 a 1 - Incorreto, pois não considera valores negativos. b. 0 a -1 - Incorreto, pois a correlação não pode ser apenas negativa. c. Nenhuma das alternativas - Incorreto, pois existe uma alternativa correta. d. -1 a 1 - Correto, pois abrange todo o intervalo possível da correlação de Pearson. e. -0,5 a 0,5 - Incorreto, pois é um intervalo muito restrito. Portanto, a alternativa correta é: d) -1 a 1.

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A testagem de hipóteses é amplamente empregada para tomada de decisão sobre questões e problemas nas mais diversas áreas. Na bioestatística, a elaboração de hipóteses deve sempre preceder a aplicação de testes, considerando o tamanho amostral. O estabelecimento da hipótese nula de que o consumo de gorduras poli-insaturadas na alimentação diária pode reduzir os níveis séricos de LDL e a hipótese alternativa de que consumo de gorduras poli-insaturadas na alimentação diária pode reduzir os níveis séricos de LDL tem sido traçada em estudos nutricionais.
Para a expectativa de vida, quais seriam as hipóteses em estudo?
a. Hipótese unilateral: Hipótese Nula - A expectativa de vida é igual entre individuos das duas cidades, Hipótese Alternativa - A expectativa de vida é diferente entre individuos das duas cidades.
b. Hipótese bilateral: Hipótese Nula - A expectativa de vida é igual entre individuos das duas cidades, Hipótese Alternativa - A expectativa de vida é diferente entre individuos das duas cidades.
c. Hipótese bilateral: Hipótese Alternativa - A expectativa de vida é igual entre individuos das duas cidades, Hipótese Nula - A expectativa de vida é diferente entre individuos das duas cidades.
d. Hipótese unilateral: Hipótese Nula - A expectativa de vida é igual entre individuos das duas cidades, Hipótese Alternativa - A expectativa de vida é diferente entre individuos das duas cidades.
e. Hipótese unilateral: Hipótese Nula - A expectativa de vida é diferente entre individuos das duas cidades, Hipótese Alternativa - A expectativa de vida é igual entre individuos das duas cidades.

Identifique a resposta medida nesta pesquisa e classifique quanto à categoria a opção correta:
a. Nenhuma das alternativas.
b. Quantitativa discreta, descontinuada (fluxo), apresenta distribuição normal, muito instável.
c. Quantitativa discreta, descontinuada (fluxo), apresenta distribuição não – normal, pouco instável.
d. Qualitativa, descontinuada (fluxo), apresenta distribuição não – normal, muito instável.
e. Quantitativa discreta, descontinuada (fluxo), apresenta distribuição não – normal, muito instável.

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