Para responder à sua pergunta sobre as ferramentas associadas ao Google Data Proc, precisamos identificar quais das opções listadas são realmente ferramentas que podem ser utilizadas em conjunto com um cluster Hadoop no contexto de big data. Vamos analisar as alternativas: 1. Anaconda, Jupyter Notebook, Hive, Presto, Ranger - Anaconda e Jupyter Notebook são ferramentas de ciência de dados, enquanto Hive e Presto são ferramentas de consulta de dados que funcionam bem com Hadoop. Ranger é uma ferramenta de segurança. Esta opção parece bastante completa. 2. Power BI, Google Data Studio, Qlik Sense e Tableau - Essas são ferramentas de visualização de dados, mas não são especificamente associadas ao Hadoop ou ao Google Data Proc. 3. Anaconda, Qlik Sense, Hive, Boruta, Correlação de Pearson - Novamente, Anaconda e Hive estão corretos, mas Qlik Sense e Boruta não são ferramentas diretamente associadas ao Hadoop. 4. Modelos Associativos, correlação de Pearson, Jupyter notebook - Modelos Associativos e correlação de Pearson não são ferramentas específicas de big data ou Hadoop. 5. Correlação de Chi2, Power BI, Hive, Presto, Qlik Sense - Embora Hive e Presto sejam relevantes, Power BI e Qlik Sense não são ferramentas específicas para Hadoop. A opção que melhor representa as ferramentas associadas ao cluster de big data do Google Data Proc é a 1. Anaconda, Jupyter Notebook, Hive, Presto, Ranger.