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Quando temos uma tabela com uma enorme quantidade de linhas e colunas, isto é, diversas variáveis, é viável a disposição desses dados em forma de matriz?
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ano passado

Sim, é viável dispor dados em forma de matriz, especialmente quando se tem uma grande quantidade de linhas e colunas. A matriz permite organizar e manipular os dados de forma eficiente, facilitando operações matemáticas e estatísticas. Além disso, muitas ferramentas de análise de dados e programação, como Python (com bibliotecas como NumPy e Pandas), utilizam matrizes para processar grandes volumes de informações. No entanto, é importante considerar a legibilidade e a capacidade de interpretação dos dados, pois uma matriz muito grande pode se tornar difícil de analisar visualmente.

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Suponha que uma certa indústria química fez uma análise de qualidade de água em três anos consecutivos de quatro tratamentos indicados pelo órgão de controle. Cada tratamento foi avaliado no potencial de remoção de um determinado agente tóxico (em g/L) da água. Os dados obtidos sobre a concentração removida em cada tratamento são expressos pela seguinte tabela:

| | 2017 | 2018 | 2019 |
|-------|------|------|------|
| Tratamento A | 20 | 55 | 50 |
| Tratamento B | 10 | 47 | 20 |
| Tratamento C | 18 | 38 | 70 |
| Tratamento D | 27 | 15 | 15 |

Fonte: elaborada pelo autor.

Com base nos tópicos abordados na seção e na tabela apresentada, pode-se afirmar que:
a. O tratamento mais eficiente no ano de 2017 foi o tratamento A, uma vez que a maior concentração removida é descrita pelo elemento da matriz, que representa a tabela descrita no exercício.
b. O tratamento mais eficiente no ano de 2018 foi o tratamento C, uma vez que a maior concentração removida é descrita pelo elemento da matriz, que representa a tabela descrita no exercício.
c. O tratamento mais eficiente no ano de 2017 foi o tratamento B, uma vez que a maior concentração removida é descrita pelo elemento da matriz, que representa a tabela descrita no exercício.
d. O tratamento mais eficiente no ano de 2018 foi o tratamento D, uma vez que a maior concentração removida é descrita pelo elemento da matriz, que representa a tabela descrita no exercício.
e. O tratamento mais eficiente no ano de 2019 foi o tratamento C, uma vez que a maior concentração removida é descrita pelo elemento da matriz, que representa a tabela descrita no exercício.

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