Calcule a covariância para ambos os exemplos e interprete o sinal.

Para calcular a covariância, você precisa de duas variáveis, digamos X e Y. A fórmula da covariância é: \[ \text{Cov}(X, Y) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y}) \] onde: - \( n \) é o número de pares de dados, - \( X_i \) e \( Y_i \) são os valores das variáveis, - \( \bar{X} \) e \( \bar{Y} \) são as médias das variáveis X e Y, respectivamente. Interpretação do sinal da covariância: - Se a covariância for positiva, isso indica que, à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. - Se a covariância for negativa, isso indica que, à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. - Se a covariância for zero, isso sugere que não há uma relação linear entre as variáveis. Se você tiver dados específicos, posso ajudar a calcular a covariância!