o Teorema de Whittaker-Nyquist-Shannon-Kotelnikov. Qual o motivo dos (5 pontos)? Alguém pode me ajudar com essa questão?

A teoria de Nyquist é geralmente entendida, mas esse entendimento geralmente se refere à amostragem de tempo e à conversão para o domínio da frequência. A análise da ordem rotacional e o efeito da freqüência de Nyquist são, no entanto, menos bem compreendidos.

No campo do processamento digital de sinais, o teorema da amostragem é uma ponte fundamental entre os sinais de tempo contínuo (freqüentemente chamados de "sinais analógicos") e os sinais de tempo discreto (freqüentemente chamados de "sinais digitais"). Estabelece uma condição suficiente para uma taxa de amostragem que permite que uma seqüência discreta de amostras capture toda a informação de um sinal de tempo contínuo de largura de banda finita.

Estritamente falando, o teorema aplica-se apenas a uma classe de funções matemáticas com uma transformada de Fourier que é zero fora de uma região finita de freqüências. Intuitivamente, esperamos que quando se reduz uma função contínua a uma seqüência discreta e interpola de volta para uma função contínua, a fidelidade do resultado depende da densidade (ou taxa de amostragem) das amostras originais.