Para responder à sua pergunta sobre a principal diferença entre testes paramétricos e não paramétricos, vamos analisar cada alternativa: a) Apenas os testes paramétricos usam p-valor - Isso não é verdade, pois tanto testes paramétricos quanto não paramétricos podem utilizar p-valores. b) Testes não paramétricos assumem normalidade - Na verdade, os testes não paramétricos não assumem normalidade, o que é uma das suas principais características. c) Testes paramétricos exigem pressupostos sobre a distribuição dos dados - Esta afirmação é correta, pois os testes paramétricos, como o teste t, assumem que os dados seguem uma distribuição normal e têm variâncias iguais. d) Testes paramétricos não podem ser usados em políticas públicas - Essa afirmação não é verdadeira, pois testes paramétricos podem ser utilizados em diversas áreas, incluindo políticas públicas. Portanto, a alternativa correta que destaca a principal diferença entre testes paramétricos e não paramétricos é: c) Testes paramétricos exigem pressupostos sobre a distribuição dos dados.