A etapa de “defuzzificação” na lógica difusa processará a variável da inferência transformando-a em uma variável linguística. Assinale a alternativa incorreta abaixo a respeito deste processo:
Escolha uma opção:
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Todas as respostas estão incorretas.
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Existem três procedimentos para realização da inferência.
O método da média dos máximos retorna o ponto que possui maior grau de pertinência.
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Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Todas as respostas estão incorretas.
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Existem três procedimentos para realização da inferência.
O método da média dos máximos retorna o ponto que possui maior grau de pertinência.
Respostas
Ed 
ano passado
A etapa de "defuzzificação" na lógica difusa é, na verdade, um processo fundamental e não secundário. Portanto, a alternativa incorreta é: "Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy." Essa afirmação não está correta, pois a defuzzificação é essencial para converter os resultados da inferência em valores numéricos que possam ser utilizados em aplicações práticas.
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Uma rede neural é um processador maciçamente e paralelamente distribuído, constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. A discussão em torno da Redes Neurais Artificiais é norteada pela análise dos seguintes aspectos:
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Todas as respostas estão corretas.
Neurônio: unidade computacional básica da rede.
Arquitetura: estrutura topológica de como os neurônios são inicializados.
Aprendizagem: processo que adapta a rede bayesiana de modo a computar uma função desejada ou realizar uma tarefa.
Todas as respostas estão incorretas.
No processamento de linguagem natural, primeiramente, para realização da análise léxica do documento. Para que isto ocorra:
Escolha uma opção:
O pré-processamento analisa as entradas de cada palavra em uma oração, retirando todas as palavras que aparecem com determinada frequência.
É necessário fazer um processo de “stemização” que envolve a análise de uma palavra reduzindo-a a sua forma primitiva, como um radical, removendo seus prefixos.
Todas as respostas estão corretas.
Se faz necessário um pré-processamento dos textos recebidos.
Após a análise léxica, é necessário fazer a análise sintática da oração, sendo próprio deste procedimento durante a extração de palavras chaves.
Os Chatbots são dispositivos ou máquinas capazes de executar funções manuais e trabalhos, de maneira autônoma ou pré-programada. Podemos, também, afirmar dos Chatbots:
Escolha uma opção:
São robôs de conversação.
São ferramentas de comunicação que simulam ações do computador.
Não são capazes de dialogar com usuários.
Todas as respostas estão incorretas.
Sua principal função é automatizar o atendimento ao cliente através de uma interação com um software.
A Lógica Fuzzy apresenta as seguintes características em relação a outras técnicas de controle:
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Implementável facilmente apenas em microprocessadores.
Modificada facilmente pois é baseada em algoritmos.
Robusta porque não requer entradas precisas.
Controle de sistemas lineares sem modelo matemático.
Solução mais lenta, porém, mais barata em alguns casos.
Na lógica difusa (fuzzy) é empregado um processo de inferência (derivação de conclusão lógica de premissa conhecida ou verdadeira). Este processo:
Escolha uma opção:
Existem três procedimentos para realização da inferência.
Todas as respostas estão incorretas.
Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy.
Recebe o dado “fuzzificado” que será processado de acordo com as regras especificadas pelo computador.
Tem no procedimento “Modus Ponens”, uma das formas de realização.
A operação de uma unidade de processamento (neurônio) considera, nas opções abaixo, a seguinte:
Escolha uma opção:
Cada sinal é somado a um número (peso).
Se o nível de atividade exceder um certo limite, a unidade produz uma determinada resposta de saída.
É feita a média ponderada dos sinais, o qual produz um nível de atividade.
Sinais são apresentados à camada intermediária.
O peso indica a influência do sinal na saída da unidade.
A habilidade de aprender de uma RNA ocorre através de um processo interativo de ajustes aplicado a seus pesos, o treinamento. O aprendizado ocorre quando a RNA atinge uma solução generalizada para uma classe de problemas. Ainda quanto ao treinamento de uma RNA, é correto afirmar:
Escolha uma opção:
O paradigma supervisionado utiliza um agente externo que indica à rede a resposta desejada para o padrão de entrada.
A maioria dos modelos de Redes Neurais possui alguma regra de treinamento, onde os pesos das conexões são ajustados de acordo com os padrões apresentados.
Todas as respostas estão corretas.
No paradigma não supervisionado não existe um agente externo.
Os treinamentos se diferenciam pelo modo como os pesos são modificados.
O processamento de linguagem natural (PLN), é compreendido como uma área da computação que tem como objetivo extrair representações e significados mais completos em linguagem natural, de maneira inteligente. A respeito do PLN, podemos refutar a seguinte afirmação:
Escolha uma opção:
É utilizada não apenas para textos digitados via documentos digitais, mas também para textos escritos em papeis e a língua falada.
Utiliza-se também a tradução automática de texto entre as linguagens, considerando, em alguns casos, os sentimentos e opiniões transmitidas pela linguagem.
Todas as respostas estão corretas.
Utiliza-se conceitos linguísticos como classes de palavras, como verbo, substantivo, adjetivo, estruturas e classes gramaticais.
É usada exclusivamente no meio científico.
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