O parâmetro `n_estimators` em modelos como o Random Forest é utilizado para especificar o número de árvores que serão construídas no modelo. Cada árvore contribui para a previsão final, e mais árvores geralmente resultam em um modelo mais robusto e preciso, desde que não haja overfitting. Analisando as alternativas: a) Define a quantidade de dados de treinamento. - Incorreto, pois `n_estimators` não se refere à quantidade de dados, mas sim ao número de árvores. b) Define o número de árvores no modelo. - Correto, esta é a definição exata do parâmetro `n_estimators`. c) Define a profundidade máxima da árvore. - Incorreto, a profundidade máxima é controlada por outro parâmetro, geralmente chamado de `max_depth`. d) Define o número de features a serem consideradas. - Incorreto, o número de features é controlado por um parâmetro diferente, como `max_features`. Portanto, a alternativa correta é: b) Define o número de árvores no modelo.