Vamos analisar as alternativas sobre o que é "Deep Learning": a) Um tipo de aprendizado supervisionado. - Embora o Deep Learning possa ser utilizado em aprendizado supervisionado, ele não se limita a isso, pois também pode ser aplicado em aprendizado não supervisionado. b) Um campo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para processar grandes volumes de dados. - Esta definição é precisa, pois Deep Learning é realmente um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para lidar com grandes quantidades de dados. c) Um algoritmo simples que resolve problemas de IA. - Deep Learning não é um algoritmo simples; na verdade, envolve estruturas complexas de redes neurais. d) Uma técnica de análise de dados em tempo real. - Embora possa ser aplicada em análises em tempo real, essa definição é muito restrita e não abrange o conceito completo de Deep Learning. Portanto, a alternativa correta é: b) Um campo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para processar grandes volumes de dados.