O principal objetivo do aprendizado de máquina (Machine Learning) é permitir que as máquinas aprendam a partir de dados, sem a necessidade de serem programadas explicitamente para cada tarefa. Isso significa que, em vez de programar manualmente as decisões, a máquina utiliza algoritmos para identificar padrões e fazer previsões com base nos dados que recebe. Analisando as alternativas: a) Programar manualmente as decisões das máquinas - Isso não é o objetivo do aprendizado de máquina, pois ele visa justamente evitar a programação manual. b) Ensinar a máquina a aprender a partir de dados sem ser explicitamente programada - Esta é a definição correta do aprendizado de máquina. c) Criar máquinas que possam interagir com seres humanos - Embora isso possa ser um resultado do aprendizado de máquina, não é o principal objetivo. d) Ajudar máquinas a aumentar sua capacidade de processamento - Isso não é específico do aprendizado de máquina. Portanto, a alternativa correta é: b) Ensinar a máquina a aprender a partir de dados sem ser explicitamente programada.