Vamos analisar cada uma das afirmativas: 1. O conhecimento da distribuição dos agravos de saúde na população de origem dos pacientes de um consultório é desnecessário para conhecer a probabilidade de acerto diagnóstico. - Esta afirmativa é falsa. O conhecimento da distribuição dos agravos é importante para entender a probabilidade de diagnósticos corretos, pois a prevalência de doenças na população influencia a acurácia do diagnóstico. 2. Desconsiderando-se qualquer outra informação, a probabilidade de uma pessoa qualquer ter uma determinada doença é igual à prevalência da doença na população de origem da pessoa. - Esta afirmativa é verdadeira. A prevalência é a proporção de indivíduos com a doença em uma população específica, e essa informação é fundamental para calcular a probabilidade. 3. Um teste altamente sensível e específico permitirá sempre um alto valor preditivo positivo, independente da prevalência da doença. - Esta afirmativa é falsa. Embora testes sensíveis e específicos sejam importantes, o valor preditivo positivo também depende da prevalência da doença na população. Se a prevalência for baixa, mesmo um teste muito bom pode ter um valor preditivo positivo baixo. Agora, analisando as alternativas: A) É correta apenas a afirmativa 1. (FALSA) B) É correta apenas a afirmativa 2. (VERDADEIRA) C) É correta apenas a afirmativa 3. (FALSA) D) São corretas apenas as afirmativas 1 e 3. (FALSA) E) São corretas as afirmativas 1, 2 e 3. (FALSA) Portanto, a alternativa correta é: B É correta apenas a afirmativa 2.