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A técnica de previsão de vendas de análise de série temporal é usada quando você tem anos de dados disponíveis sobre um produto ou linha de produtos, que também pode ser usado quando tiver tendências e relacionamentos claros sobre um produto quando eles estiverem estáveis. O previsor usa os dados anteriores do desempenho do produto para obter a taxa de desempenho atual e a mudança na taxa. A aceleração ou desaceleração das taxas atuais compõe a base da previsão. Um método de série temporal é um conjunto de pontos ordenados cronológicos de dados brutos. Uma análise de séries temporais ajuda a explicar:
I. Tendência nos dados.
II. Padrões de desempenho cíclico.
III. Qualquer variação sistemática ou regularidade de dados em diferentes estações.
IV. Taxas de crescimento de várias tendências em dados.

É correto o que se afirma em:
a. I e II.
b. I, II e III.
c. II, III e IV.
d. II e III.
e. I, II, III e IV.
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Testando o Conhecimento

há 11 meses

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há 11 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. Tendência nos dados. Verdadeiro, a análise de séries temporais é utilizada para identificar tendências ao longo do tempo. II. Padrões de desempenho cíclico. Verdadeiro, a análise de séries temporais também pode identificar padrões cíclicos nos dados. III. Qualquer variação sistemática ou regularidade de dados em diferentes estações. Verdadeiro, a análise de séries temporais pode capturar variações sazonais, que são regularidades que ocorrem em diferentes estações. IV. Taxas de crescimento de várias tendências em dados. Verdadeiro, a análise de séries temporais pode ajudar a entender as taxas de crescimento ao longo do tempo. Como todos os itens I, II, III e IV estão corretos, a alternativa correta é: e) I, II, III e IV.

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