Vamos analisar cada uma das assertivas sobre Machine Learning: I. ( ) O aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados para treinar modelos de Machine Learning. É verdadeira (V). O aprendizado supervisionado realmente utiliza dados rotulados, onde cada entrada de dados é acompanhada de uma saída correspondente, permitindo que o modelo aprenda a fazer previsões. II. ( ) O aprendizado não supervisionado requer que os dados de treinamento sejam rotulados. É falsa (F). O aprendizado não supervisionado não utiliza dados rotulados; ele busca padrões e estruturas nos dados sem supervisão externa. III. ( ) O aprendizado por reforço envolve um agente que aprende a tomar decisões através de interações com o ambiente. É verdadeira (V). No aprendizado por reforço, um agente aprende a tomar decisões com base em recompensas e punições recebidas ao interagir com o ambiente. Portanto, a sequência correta é: V - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é: $\mathrm{V}-\mathrm{F}-\mathrm{V}$.