Vamos analisar cada alternativa: A) A estatística de teste é calculada com base no desenvolvimento da distribuição populacional, já que esta representa melhor a realidade do que valores amostrais. Falso, a estatística de teste é geralmente baseada em dados amostrais, e não na distribuição populacional, que é muitas vezes desconhecida. B) A probabilidade é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, sendo ela verdadeira, e, por isso, recebe o nome de risco do consumidor. Falso, essa descrição se refere ao erro tipo I, que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, e não ao risco do consumidor. C) A probabilidade de um lote bom ser rejeitado é o risco do fabricante, enquanto a probabilidade de um lote ruim ser aceito é o risco do consumidor, denotados, respectivamente, pelos símbolos α e β. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois descreve adequadamente os riscos associados a erros de tipo I e II. D) A rejeição da hipótese nula é considerada uma conclusão fraca, já que podemos controlar a probabilidade de obtermos um erro tipo II, também chamada de risco do consumidor. Falso, a rejeição da hipótese nula é geralmente considerada uma conclusão forte, e o controle do erro tipo II (β) não é diretamente relacionado à força da conclusão. Com base nas análises, a alternativa correta é: C) A probabilidade de um lote bom ser rejeitado é o risco do fabricante, enquanto a probabilidade de um lote ruim ser aceito é o risco do consumidor, denotados, respectivamente, pelos símbolos α e β.