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A data analytics team is running workloads on an HPE Private Cloud AI solution. They observe that a data ingestion job is not meeting performance expectations, suspecting a CPU bottleneck. They believe the application is not correctly leveraging GPUDirect Storage (GDS), forcing data to be copied through the server's main memory before reaching the GPU. Which are valid reasons why GDS might not be functioning correctly? (Choose 3.)
A. The network switches are not configured for lossless operation (e.g., PFC is disabled).
B. The NVIDIA GPUs have been configured with Multi-Instance GPU (MIG), which enhances GDS performance.
C. The application is using a standard TCP/IP socket for data transfer instead of an RDMA-based library.
D. The HPE GreenLake for File Storage array is using SATA SSDs instead of NVMe SSDs.
E. The NVIDIA peer memory driver has not been installed on the guest VM.
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Pedagogiando

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Para determinar as razões pelas quais o GPUDirect Storage (GDS) pode não estar funcionando corretamente, vamos analisar cada uma das opções apresentadas: A. Os switches de rede não estão configurados para operação sem perda (por exemplo, PFC está desativado) - Isso é relevante, pois a operação sem perda é crucial para garantir que os dados sejam transferidos de forma eficiente e sem interrupções. B. As GPUs NVIDIA foram configuradas com Multi-Instance GPU (MIG), o que melhora o desempenho do GDS - Esta afirmação não é válida como um motivo para o GDS não funcionar, já que a configuração MIG é projetada para melhorar o desempenho, não prejudicá-lo. C. A aplicação está usando um socket TCP/IP padrão para transferência de dados em vez de uma biblioteca baseada em RDMA - Isso é um problema, pois o GDS se beneficia de transferências de dados que utilizam RDMA para maior eficiência. D. A matriz de armazenamento HPE GreenLake para arquivos está usando SSDs SATA em vez de SSDs NVMe - Embora o uso de SSDs NVMe seja preferível para desempenho, a questão não menciona diretamente a compatibilidade com GDS, mas pode impactar a performance geral. E. O driver de memória peer da NVIDIA não foi instalado na VM convidada - Isso é crucial, pois a falta do driver impede que o GDS funcione corretamente, já que ele é necessário para a comunicação direta entre a GPU e o armazenamento. Com base na análise, as opções válidas que explicam por que o GDS pode não estar funcionando corretamente são: A. Os switches de rede não estão configurados para operação sem perda (por exemplo, PFC está desativado). C. A aplicação está usando um socket TCP/IP padrão para transferência de dados em vez de uma biblioteca baseada em RDMA. E. O driver de memória peer da NVIDIA não foi instalado na VM convidada. Portanto, as respostas corretas são A, C e E.

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