Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação ao uso do NVIDIA Inference Microservice (NIM) dentro do HPE Private Cloud AI e como ele simplifica o processo de implantação do modelo de detecção de fraudes. A. NIM provisions the underlying Kubernetes cluster and physical servers. - Embora o NIM possa trabalhar em um ambiente Kubernetes, a afirmação não aborda diretamente a simplificação do processo de implantação do modelo. B. NIM automatically fine-tunes the model on new data to improve its accuracy. - Isso não é uma função principal do NIM, que se concentra mais na implantação do modelo do que no ajuste automático. C. NIM directly connects to the raw data sources to perform data preparation and cleaning. - O NIM não é projetado para realizar a preparação e limpeza de dados diretamente. D. NIM provides a framework that packages the model into an optimized, ready-to-deploy container with a standard API. - Esta opção descreve precisamente como o NIM facilita a implantação, ao fornecer um framework que empacota o modelo em um contêiner otimizado e pronto para ser implantado com uma API padrão. Portanto, a alternativa correta é: D. NIM provides a framework that packages the model into an optimized, ready-to-deploy container with a standard API.