Vamos analisar cada uma das alternativas com base nos coeficientes da regressão linear fornecidos: coeficiente linear (intercepto) igual a 5,35 e coeficiente angular (inclinação) igual a -6,73. 1. Alternativa a): A projeção da variável dependente Y da regressão linear para a variável independente x assume um viés de correlação positiva quando x é positivo. - Incorreto. O coeficiente angular negativo indica que, à medida que x aumenta, Y diminui, resultando em uma correlação negativa. 2. Alternativa b): A projeção da variável dependente Y da regressão linear para a variável independente x assume um viés de correlação positiva quando x é negativo. - Incorreto. A correlação continua negativa, independentemente do sinal de x. 3. Alternativa c): A reta corta o eixo horizontal ou das abcissas (eixo x) no ponto (-0,79;0). - Para encontrar onde a reta corta o eixo x, igualamos Y a 0: \(0 = 5,35 - 6,73x\) \(6,73x = 5,35\) \(x = \frac{5,35}{6,73} \approx 0,79\) (positivo, não negativo). - Portanto, essa alternativa está incorreta. 4. Alternativa d): A reta corta o eixo vertical ou das ordenadas (eixo y) no ponto (0; 5,35). - Correto. Quando x = 0, Y = 5,35, que é exatamente o coeficiente linear. 5. Alternativa e): A projeção da regressão para x = 10 vale -62,30. - Vamos calcular: \(Y = 5,35 - 6,73(10) = 5,35 - 67,3 = -61,95\), que não é -62,30. - Portanto, essa alternativa está incorreta. A alternativa correta é: d) A reta corta o eixo vertical ou das ordenadas (eixo y) no ponto (0; 5,35).