A regressão linear é uma ferramenta estatística usada para prever resultados e compreender a relação entre variáveis. Com ela, o perito contábil pode explicar como uma variável influencia outra, apoiando decisões baseadas em dados. Com base no contexto sobre regressão linear, enumere na ordem sequencial as explicações que se relacionam a cada um dos elementos a seguir: ?0 (intercepto) ?1 (coeficiente angular) R (coeficiente de correlação) R² (coeficiente de determinação) a. ( ) Mede a proporção da variação da variável dependente explicada pela variável independente. b. ( ) Indica a força e direção da relação linear entre duas variáveis. c. ( ) Representa a variação em y provocada por cada unidade de aumento em x. d. ( ) É o ponto onde a reta de regressão intercepta o eixo y. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: A 1a – 2b – 3c – 4d B 1d – 4a – 2b – 3c C 1d – 2c – 3b – 4a D 2b – 1c – 3d – 4a