Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas em relação à conclusão sobre a eficácia da IA na educação: Alternativa 1: A conclusão do estudo é que os riscos de vieses algorítmicos superam os benefícios da IA, recomendando-se a suspensão do seu uso nas instituições de ensino. Análise: Essa alternativa parece extrema e não reflete uma conclusão equilibrada, já que o texto menciona que a IA pode potencializar os processos educativos, apesar dos riscos. Alternativa 2: A eficácia da IA depende exclusivamente da capacidade dos alunos em identificar resultados tendenciosos, sem a necessidade de intervenção nos algoritmos. Análise: Essa afirmação é incorreta, pois a eficácia da IA não pode depender apenas da capacidade dos alunos, mas sim de um conjunto de fatores, incluindo a intervenção nos algoritmos. Alternativa 3: A eficácia da IA na educação é garantida pela grande quantidade de dados disponíveis, o que, por si só, minimiza e elimina os vieses algorítmicos ao longo do tempo. Análise: Essa alternativa é enganosa, pois a quantidade de dados não garante a eliminação de vieses. É necessário um tratamento cuidadoso dos dados. Alternativa 4: A IA será plenamente eficaz quando os algoritmos forem capazes de operar sem qualquer supervisão humana, eliminando os preconceitos inerentes aos desenvolvedores. Análise: Essa afirmação é problemática, pois a supervisão humana é fundamental para evitar preconceitos e garantir a eficácia da IA. Alternativa 5: A eficácia da IA está condicionada a um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos, além da conscientização dos usuários sobre os riscos dos vieses, para que os sistemas possam ser aprimorados e não reproduzam injustiças sociais. Análise: Essa alternativa é a mais equilibrada e reflete a necessidade de um treinamento contínuo e da conscientização sobre os vieses algorítmicos, o que está alinhado com a preocupação expressa no texto. Portanto, a alternativa correta é a Alternativa 5.