Para estimar os parâmetros da reta de regressão e calcular o intervalo de confiança da porcentagem de arsênio removido quando o pH é 8,0, você pode seguir os seguintes passos: 1. Coleta de Dados: Certifique-se de ter um conjunto de dados com valores de pH (x) e porcentagem de arsênio removido (y). 2. Análise de Regressão: - Utilize um software estatístico (como R, Python, Excel, etc.) para realizar a análise de regressão linear. - Ajuste um modelo de regressão linear na forma \( y = a + b \cdot x \), onde \( a \) é o intercepto e \( b \) é o coeficiente angular. 3. Cálculo dos Parâmetros: - O software fornecerá os valores estimados de \( a \) e \( b \). 4. Cálculo do Intervalo de Confiança: - Para calcular o intervalo de confiança da previsão quando \( x = 8,0 \): - Primeiro, calcule a previsão \( \hat{y} \) usando a equação da reta de regressão. - Em seguida, calcule o erro padrão da previsão. - Use a distribuição t de Student para determinar o valor crítico correspondente ao nível de confiança de 99% e ao número de graus de liberdade. - O intervalo de confiança é dado por: \[ \hat{y} \pm t_{\alpha/2} \cdot SE(\hat{y}) \] onde \( SE(\hat{y}) \) é o erro padrão da previsão. 5. Interpretação: - O intervalo de confiança resultante fornecerá uma faixa na qual você pode esperar que a porcentagem de arsênio removido caia com 99% de confiança quando o pH é 8,0. Se precisar de ajuda com um passo específico ou com o uso de um software, é só avisar!