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O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923.
Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
mantém correlacáo negativa.
B não mantém correlacño linear.
c mantém baixa dependéncia significativa.
D não mantém dependéncia.
E mantém dependéncia positiva.
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Desafios Para o Conhecimento

há 10 meses

Respostas

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há 10 meses

O coeficiente de correlação de Pearson varia de -1 a 1. Um valor de -0,923 indica uma forte correlação negativa entre as duas variáveis estudadas. Vamos analisar as alternativas: a) Mantém correlação negativa - Correto, pois -0,923 é um valor negativo, indicando que à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. b) Não mantém correlação linear - Incorreto, já que um coeficiente de -0,923 indica uma forte correlação linear negativa. c) Mantém baixa dependência significativa - Incorreto, pois -0,923 indica uma forte dependência, não baixa. d) Não mantém dependência - Incorreto, já que o valor negativo indica uma dependência entre as variáveis. e) Mantém dependência positiva - Incorreto, pois o valor é negativo, indicando dependência negativa. Portanto, a alternativa correta é: a) Mantém correlação negativa.

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