A integração de linguagens simbólicas com técnicas modernas, como aprendizado de máquina, oferece explicabilidade e transparência em sistemas automatizados. Contudo, o uso eficiente em domínios emergentes, como direito e educação, depende de uma manutenção eficaz das regras. Quais são os principais desafios dessa integração?

Opção A

A integração de aprendizado de máquina aumenta a explicabilidade, mas a aplicação em domínios como educação enfrenta dificuldades pela falta de transparência nas decisões e manutenção de regras estáveis.

Opção B

A combinação de aprendizado de máquina com linguagens simbólicas melhora a eficiência, mas a principal dificuldade está na revisão contínua das regras e na explicação clara de decisões automatizadas.

Opção C

A manutenção de regras simbólicas é fácil, mas a explicabilidade é prejudicada quando aplicada em áreas como direito, devido à complexidade dos dados e à dificuldade de atualização constante.

Opção D

Explicabilidade é garantida ao usar técnicas modernas, mas o maior desafio está na integração em domínios emergentes, em que a transparência não é necessária para justificar as decisões automatizadas.

Opção E

A transparência em sistemas simbólicos é garantida por atualizações constantes das regras, mas sua principal limitação é a dificuldade em explicar decisões em contextos nos quais o aprendizado de máquina é dominante.