Um método de resolução direto em Análise Numérica é um método que após finitas operações aritméticas fornece uma solução exata do problema. Um desses métodos diretos é a Regra de Cramer usada para resolver sistema lineares, esse método é muito eficiente para resolver sistemas lineares possíveis e determinados, ou seja que tenham apenas uma solução já que usa determinante para encontrar a solução.
Usando o Método de Cramer resolva o sistema linear abaixo apresentando todos os cálculos para justificar sua resposta.
X+y+z=6
X+2y-z=5
2x+2y-3z=2
Ed
há 2 semanas
Para resolver o sistema linear usando a Regra de Cramer, precisamos seguir os seguintes passos: 1. Identificar a matriz dos coeficientes (A) e o vetor dos termos independentes (B): O sistema é: \[ \begin{align*} x + y + z &= 6 \quad (1) \\ x + 2y - z &= 5 \quad (2) \\ 2x + 2y - 3z &= 2 \quad (3) \end{align*} \] A matriz dos coeficientes \(A\) é: \[ A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 2 & 2 & -3 \end{bmatrix} \] O vetor dos termos independentes \(B\) é: \[ B = \begin{bmatrix} 6 \\ 5 \\ 2 \end{bmatrix} \] 2. Calcular o determinante de A (\(D\)): \[ D = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & -1 \\ 2 & 2 & -3 \end{vmatrix} \] Usando a regra de Sarrus ou a expansão por cofatores, temos: \[ D = 1 \cdot (2 \cdot (-3) - (-1) \cdot 2) - 1 \cdot (1 \cdot (-3) - (-1) \cdot 2) + 1 \cdot (1 \cdot 2 - 2 \cdot 1) \] \[ D = 1 \cdot (-6 + 2) - 1 \cdot (-3 + 2) + 1 \cdot (2 - 2) \] \[ D = 1 \cdot (-4) - 1 \cdot (-1) + 0 = -4 + 1 = -3 \] 3. Calcular os determinantes \(D_x\), \(D_y\) e \(D_z\): - Para \(D_x\), substituímos a primeira coluna de \(A\) por \(B\): \[ D_x = \begin{vmatrix} 6 & 1 & 1 \\ 5 & 2 & -1 \\ 2 & 2 & -3 \end{vmatrix} \] \[ D_x = 6 \cdot (2 \cdot (-3) - (-1) \cdot 2) - 1 \cdot (5 \cdot (-3) - (-1) \cdot 2) + 1 \cdot (5 \cdot 2 - 2 \cdot 6) \] \[ D_x = 6 \cdot (-6 + 2) - 1 \cdot (-15 + 2) + 1 \cdot (10 - 12) \] \[ D_x = 6 \cdot (-4) + 1 \cdot 13 - 2 = -24 + 13 - 2 = -13 \] - Para \(D_y\), substituímos a segunda coluna de \(A\) por \(B\): \[ D_y = \begin{vmatrix} 1 & 6 & 1 \\ 1 & 5 & -1 \\ 2 & 2 & -3 \end{vmatrix} \] \[ D_y = 1 \cdot (5 \cdot (-3) - (-1) \cdot 2) - 6 \cdot (1 \cdot (-3) - (-1) \cdot 2) + 1 \cdot (1 \cdot 2 - 5 \cdot 2) \] \[ D_y = 1 \cdot (-15 + 2) - 6 \cdot (-3 + 2) + 1 \cdot (2 - 10) \] \[ D_y = -13 + 6 \cdot 1 - 8 = -13 + 6 - 8 = -15 \] - Para \(D_z\), substituímos a terceira coluna de \(A\) por \(B\): \[ D_z = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 6 \\ 1 & 2 & 5 \\ 2 & 2 & 2 \end{vmatrix} \] \[ D_z = 1 \cdot (2 \cdot 2 - 5 \cdot 2) - 1 \cdot (1 \cdot 2 - 5 \cdot 2) + 6 \cdot (1 \cdot 2 - 2 \cdot 1) \] \[ D_z = 1 \cdot (4 - 10) - 1 \cdot (2 - 10) + 6 \cdot (2 - 2) \] \[ D_z = -6 + 8 + 0 = 2 \] 4. Calcular as variáveis \(x\), \(y\) e \(z\): Usando a Regra de Cramer: \[ x = \frac{D_x}{D} = \frac{-13}{-3} = \frac{13}{3} \] \[ y = \frac{D_y}{D} = \frac{-15}{-3} = 5 \] \[ z = \frac{D_z}{D} = \frac{2}{-3} = -\frac{2}{3} \] 5. Solução final: \[ x = \frac{13}{3}, \quad y = 5, \quad z = -\frac{2}{3} \] Assim, a solução do sistema é \(x = \frac{13}{3}\), \(y = 5\) e \(z = -\frac{2}{3}\).