Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação ao conceito de machine learning: a) É o processamento e análise de dados em grande escala que não conseguem ser processados por meio de ferramentas convencionais que servem para processar dados. - Esta definição é um pouco vaga e não captura completamente o conceito de machine learning. b) Muito conhecidos como “robôs”, são sistemas que simulam a ação humana utilizando padrões preestabelecidos. - Embora mencione "robôs", isso se refere mais à automação do que ao aprendizado de máquina em si. c) É um tipo de inteligência artificial que aprende com os erros e também muito conhecida no mercado. Por meio dessa tecnologia, os computadores tomam decisões com a ajuda de algoritmos que reconhecem padrões e tornam-se capazes de realizar previsões. - Esta definição está correta e abrange bem o conceito de machine learning. d) A uma forma de tecnologias que as empresas podem fazer uso para poder trazer qualquer - Esta opção está incompleta e não fornece uma definição clara. A alternativa que melhor descreve o conceito de machine learning é a: c) É um tipo de inteligência artificial que aprende com os erros e também muito conhecida no mercado. Por meio dessa tecnologia, os computadores tomam decisões com a ajuda de algoritmos que reconhecem padrões e tornam-se capazes de realizar previsões.