Ed
há 4 semanas
Para responder à sua pergunta sobre como a análise de Big Data é útil para melhorar as operações das empresas, vamos analisar cada uma das alternativas: A) Retirando dados irrelevantes. - Embora a remoção de dados irrelevantes seja uma parte do processo, não é o principal objetivo da análise de Big Data. B) Classificando as informações coletadas e tirando conclusões relevantes. - Esta opção reflete bem o propósito da análise de Big Data, que é organizar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights valiosos. C) Diminuindo a variação dos dados. - Isso não é um objetivo direto da análise de Big Data, que lida com a variação dos dados para encontrar padrões. D) Aumentando a velocidade de coleta de dados. - A velocidade de coleta é importante, mas a análise em si foca mais em como interpretar e utilizar os dados coletados. E) Controlando a entrada de dados dos sensores. - Isso é mais sobre a gestão de dados do que sobre a análise em si. A alternativa que melhor representa como a análise de Big Data é útil para melhorar as operações das empresas é: B) Classificando as informações coletadas e tirando conclusões relevantes.
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