Ed
há 2 meses
Para definir a aprendizagem de máquina (machine learning), é importante entender que ela envolve a capacidade dos sistemas de aprender e melhorar a partir de dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Analisando as opções: A) A aquisição seletiva de conhecimento por meio do uso de programas de computador. - Esta opção é muito ampla e não captura a essência da aprendizagem de máquina. B) A aquisição seletiva de conhecimento por meio de programação na forma das rotinas usuais 'se-então'. - Isso se refere mais à programação tradicional, não à aprendizagem de máquina. C) A aquisição autônoma de conhecimento por meio de programação na forma das rotinas usuais 'se-então'. - Novamente, isso não se aplica à aprendizagem de máquina, que não depende de rotinas fixas. D) A aquisição autônoma de conhecimento por meio do uso de algoritmos de treinamento. - Esta opção é correta, pois a aprendizagem de máquina envolve algoritmos que permitem que os sistemas aprendam a partir de dados. E) A aquisição seletiva de conhecimento por meio do uso de algoritmos de treinamento. - Embora mencione algoritmos de treinamento, o termo "seletiva" não é o mais apropriado para descrever a aprendizagem autônoma. Portanto, a alternativa correta é: D) A aquisição autônoma de conhecimento por meio do uso de algoritmos de treinamento.
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