Vamos analisar as opções uma a uma para identificar a principal dificuldade no uso da lógica de segunda ordem e da programação lógica em sistemas complexos. Opção A: A lógica de segunda ordem permite expressar ideias complexas, mas em sistemas como os de recomendação de rotas, a programação lógica enfrenta limitações ao aplicar suas regras em cenários dinâmicos e mutáveis. - Esta opção menciona limitações em cenários dinâmicos, o que é relevante, mas não aborda diretamente a complexidade da lógica de segunda ordem. Opção B: A lógica de segunda ordem aumenta a complexidade da representação de propriedades, mas a principal dificuldade está na programação lógica, que não consegue lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. - Esta opção destaca a dificuldade em lidar com grandes volumes de dados, que é uma preocupação válida, mas não é a única dificuldade. Opção C: A lógica de segunda ordem permite maior abstração, porém, em sistemas complexos, a programação lógica enfrenta o desafio de criar regras que sejam aplicáveis de forma generalizada sem perder precisão. - Esta opção aborda a questão da generalização e precisão, que é um desafio significativo em sistemas complexos. Opção D: A principal dificuldade na lógica de segunda ordem é a incapacidade de definir conjuntos abstratos, enquanto na programação lógica, o maior desafio está em garantir que as... - Esta opção parece incompleta e não fornece uma análise clara. Após essa análise, a opção que melhor reflete as dificuldades enfrentadas na lógica de segunda ordem e na programação lógica em sistemas complexos é a Opção C. Ela aborda a questão da abstração e a necessidade de regras aplicáveis de forma generalizada, que são desafios importantes em sistemas complexos.